解释代码：class Ensemble(nn.ModuleList): # Ensemble of models def __init__(self): super(Ensemble, self).__init__() def forward(self, x, augment=False): y = [] for module in self: y.append(module(x, augment)[0]) # y = torch.stack(y).max(0)[0] # max ensemble # y = torch.stack(y).mean(0) # mean ensemble y = torch.cat(y, 1) # nms ensemble return y, None # inference, train output

这是一个 Python 中的类定义，名为 Ensemble，它继承了 PyTorch 中的 nn.ModuleList 类。

nn.ModuleList 类是 PyTorch 中的一个模块，它可以将一组模块包装在一起，并提供了添加、删除和遍历这些模块的方法。

定义 Ensemble 类时，通过继承 nn.ModuleList 类，Ensemble 类就可以继承 nn.ModuleList 类的所有功能。这意味着 Ensemble 类可以使用 nn.ModuleList 类中的方法来添加、删除和遍历模块，也可以使用 PyTorch 中的其他功能（如自动求梯度和 GPU 加速）。

总之，Ensemble 类是一个自定义类，它继承了 PyTorch 中的 nn.ModuleList 类，并可以使用 nn.ModuleList 类中的方法和功能。