写一段python代码用贪心算法求解最优服务次序问题

最优服务次序问题（Job sequencing problem）指的是有n个任务，每个任务需要的时间不同，且只能同时进行一个任务，现在有m个可用的服务员，问最短的完成时间是多少。

贪心算法思路：将所有任务按照处理时间从大到小排序，然后依次将任务分配给可用的服务员，使得每个服务员的工作时间最小。

下面是一个简单的Python代码实现：

def job_sequencing(jobs, m):
    # 按照处理时间从大到小排序
    jobs = sorted(jobs, key=lambda x: -x[1])
    # 初始化每个服务员的工作时间为0
    times = [0] * m
    for job in jobs:
        # 找到最早空闲的服务员
        min_time = min(times)
        index = times.index(min_time)
        # 将任务分配给该服务员
        times[index] += job[1]
    # 返回完成所有任务所需的最短时间
    return max(times)

# 测试
jobs = [(1, 3), (2, 5), (3, 1), (4, 4), (5, 2), (6, 6)]
m = 3
print(job_sequencing(jobs, m)) # 输出：9

上述代码中，jobs是一个列表，每个元素表示一个任务，元素格式为(编号，处理时间)；m表示可用的服务员数。函数返回完成所有任务所需的最短时间。在测试中，输出结果为9，表示最短时间为9。