使用代码实现设有n个顾客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为ti,1≤i≤n。共有s处可以提供此服务。应如何安排n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小平均等待时间是n个顾客等待服务时间的总和除以n

这是一个经典的排队论问题，可以使用贪心算法进行求解。具体算法如下：

1. 将所有顾客按照需要服务时间从小到大排序。

2. 创建一个长度为s的数组，表示s个服务点的服务结束时间。初始化为0。

3. 遍历每个顾客，将其安排到当前空闲的服务点中服务结束时间最早的那个服务点。

4. 更新该服务点的服务结束时间，即加上该顾客需要的服务时间。

5. 继续遍历下一个顾客，直到所有顾客都被安排完毕。

6. 计算每个顾客的等待时间，求出平均等待时间并返回。

下面是Python代码实现：

相关问题

设有n个顾客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为ti,1≤i≤n。共有s处可以提供此服务。应如何安排n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小平均等待时间是n个顾客等待服务时间的总和除以n

这是一个典型的排队论问题，可以使用最优服务顺序（Shortest Job First，SJF）算法来解决。SJF算法会优先选择需要服务时间最短的顾客进行服务，以此来最小化平均等待时间。

具体实现如下：

1. 将所有顾客按照需要服务时间从小到大排序。

2. 将前s个顾客分别分配到s个服务点进行服务。

3. 当有服务点空闲时，从等待队列中选择需要服务时间最短的顾客进行服务，直到所有顾客都被服务完毕。

这种算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是顾客数量。

最优服务次序问题: 设有n个顾客同时等待一项服务。顾客i需要的服务时间为ti,1≤i≤n。共有s处可以提供此服务。应如何安排n个顾客的服务次序才能使平均等待时间达到最小平均等待时间是n个顾客等待服务时间的总和除以

n个顾客的个数，即：

$$\frac{\sum_{i=1}^{n}w_i}{n}$$

其中，$w_i$表示第$i$个顾客的等待时间。

这是一个经典的最优服务次序问题，可以使用贪心算法来解决。具体思路如下：

1. 将所有顾客按照需要的服务时间从小到大排序。

2. 对于每个顾客，将其分配到当前最短的服务时间的服务处，如果有多个服务处的服务时间相同，则选择编号最小的服务处。

3. 计算所有顾客的等待时间，并计算平均等待时间。

4. 如果还有未分配的顾客，回到第2步继续分配。

下面是该算法的Python实现：