求2018年4月每个时段的，pv、uv 数量、按照uv转化率取top5. -- uv 转化率 = 转化人数/uv数量 ，假设现在转化人数是 1，hive语法

假设您的数据存在Hive表中，以下是可能的查询语句：

SELECT
  time,
  SUM(pv) AS total_pv,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS total_uv,
  SUM(CASE WHEN conversion_event = 'event1' THEN 1 ELSE 0 END) AS conversion_count,
  SUM(CASE WHEN conversion_event = 'event1' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT user_id) AS conversion_rate
FROM
  your_table
WHERE
  time >= '2018-04-01' AND time < '2018-05-01'
GROUP BY
  time
ORDER BY
  total_uv DESC
LIMIT
  5;

上面的查询语句将按时间聚合数据，并计算出每个时间段的总pv、总uv、转化人数、转化率。然后，将结果按照总uv降序排列，并选取前5个结果作为最终结果。请将 `your_table` 替换为您的表名，并将 `event1` 替换为实际的转化事件名称。

相关问题

用窗口函数求2018年4月每个时段的，pv，uv数量，按照uv转化率取top5.

首先，需要明确一下窗口函数的概念。在 SQL 中，窗口函数（Window Function）是一种特殊的函数，它可以对查询结果中的某个子集（称为窗口）进行聚合、排序等操作，而不影响原始数据的排列顺序。常见的窗口函数有 ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、SUM、AVG、COUNT 等。

接下来，我们可以利用窗口函数来解决这个问题。假设我们有一个名为 `page_views` 的数据表，其中包含了每个用户在网站上浏览每个页面的信息，包括时间戳、用户 ID、页面 ID 等字段。我们需要根据这个表来计算 2018 年 4 月每个时段的 pv、uv 数量，并按照 uv 转化率取 top5。

首先，我们可以使用 DATE_TRUNC 函数将时间戳按小时取整，然后使用 COUNT 函数统计每个小时的 pv 和 uv 数量：

SELECT
  DATE_TRUNC('hour', timestamp) AS hour,
  COUNT(*) AS pv,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS uv
FROM
  page_views
WHERE
  DATE_TRUNC('month', timestamp) = '2018-04-01'
GROUP BY
  1

接下来，我们需要计算每个小时的 uv 转化率。可以使用子查询将每个小时的 uv 数量和下一个小时的 uv 数量分别取出来，然后计算转化率：

WITH hourly_stats AS (
  SELECT
    DATE_TRUNC('hour', timestamp) AS hour,
    COUNT(*) AS pv,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS uv
  FROM
    page_views
  WHERE
    DATE_TRUNC('month', timestamp) = '2018-04-01'
  GROUP BY
    1
),
hourly_conversions AS (
  SELECT
    hs1.hour,
    hs1.uv AS start_uv,
    hs2.uv AS end_uv,
    CASE WHEN hs1.uv > 0 THEN (hs2.uv - hs1.uv) * 1.0 / hs1.uv ELSE NULL END AS conversion_rate
  FROM
    hourly_stats hs1
  LEFT JOIN
    hourly_stats hs2
  ON
    hs1.hour = hs2.hour - INTERVAL '1 hour'
)
SELECT
  hour,
  pv,
  start_uv,
  end_uv,
  conversion_rate
FROM
  hourly_conversions
WHERE
  hour < '2018-05-01'
ORDER BY
  conversion_rate DESC
LIMIT
  5

上述代码中，我们首先使用 CTE（Common Table Expression）定义了两个子查询 `hourly_stats` 和 `hourly_conversions`。其中 `hourly_stats` 和前面的查询语句一样，用于计算每个小时的 pv 和 uv 数量。而 `hourly_conversions` 则将每个小时的 uv 数量和下一个小时的 uv 数量分别取出来，并计算转化率。最后，我们从 `hourly_conversions` 中取出前五个转化率最高的小时，并输出相关统计信息。

用sql求2018年4月每个时段的，pv、uv 数量、按照uv转化率取top5. -- uv 转化率 = 转化人数/uv数量 ，假设现在转化人数是 1

假设有如下表结构：

|字段名|类型|
|---|---|
|id|int|
|timestamp|datetime|
|pv|int|
|uv|int|

则可以使用如下 SQL 语句求得 2018 年 4 月每个时段的 pv、uv 数量：

SELECT DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H') AS hour, SUM(pv) AS pv_count, SUM(uv) AS uv_count
FROM table_name
WHERE YEAR(timestamp) = 2018 AND MONTH(timestamp) = 4
GROUP BY DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H')
ORDER BY hour ASC;

为了计算 uv 转化率并取 top5，可以在上述 SQL 语句的基础上添加子查询和计算语句：

SELECT sub.hour, sub.pv_count, sub.uv_count, sub.conversion_rate
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H') AS hour, SUM(pv) AS pv_count, SUM(uv) AS uv_count,
         IF(SUM(uv) = 0, 0, 1/SUM(uv)) AS conversion_rate
  FROM table_name
  WHERE YEAR(timestamp) = 2018 AND MONTH(timestamp) = 4
  GROUP BY DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H')
) AS sub
ORDER BY sub.conversion_rate DESC
LIMIT 5;

上述 SQL 语句中的子查询计算了每个时段的 pv、uv 数量和转化率，并将结果按转化率降序排列，最后取 top5。其中，IF 函数用于避免除数为 0 的情况。