求2018年4月每个时段的，pv、uv 数量、按照uv转化率取top5. -- uv 转化率 = 转化人数/uv数量 ，假设现在转化人数是 1，hive语法

假设您的数据存在Hive表中，以下是可能的查询语句：

SELECT
  time,
  SUM(pv) AS total_pv,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS total_uv,
  SUM(CASE WHEN conversion_event = 'event1' THEN 1 ELSE 0 END) AS conversion_count,
  SUM(CASE WHEN conversion_event = 'event1' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT user_id) AS conversion_rate
FROM
  your_table
WHERE
  time >= '2018-04-01' AND time < '2018-05-01'
GROUP BY
  time
ORDER BY
  total_uv DESC
LIMIT
  5;

上面的查询语句将按时间聚合数据，并计算出每个时间段的总pv、总uv、转化人数、转化率。然后，将结果按照总uv降序排列，并选取前5个结果作为最终结果。请将 `your_table` 替换为您的表名，并将 `event1` 替换为实际的转化事件名称。

相关问题

用sql求2018年4月每个时段的，pv、uv 数量、按照uv转化率取top5. -- uv 转化率 = 转化人数/uv数量 ，假设现在转化人数是 1

假设有如下表结构：

|字段名|类型|
|---|---|
|id|int|
|timestamp|datetime|
|pv|int|
|uv|int|

则可以使用如下 SQL 语句求得 2018 年 4 月每个时段的 pv、uv 数量：

SELECT DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H') AS hour, SUM(pv) AS pv_count, SUM(uv) AS uv_count
FROM table_name
WHERE YEAR(timestamp) = 2018 AND MONTH(timestamp) = 4
GROUP BY DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H')
ORDER BY hour ASC;

为了计算 uv 转化率并取 top5，可以在上述 SQL 语句的基础上添加子查询和计算语句：

SELECT sub.hour, sub.pv_count, sub.uv_count, sub.conversion_rate
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H') AS hour, SUM(pv) AS pv_count, SUM(uv) AS uv_count,
         IF(SUM(uv) = 0, 0, 1/SUM(uv)) AS conversion_rate
  FROM table_name
  WHERE YEAR(timestamp) = 2018 AND MONTH(timestamp) = 4
  GROUP BY DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H')
) AS sub
ORDER BY sub.conversion_rate DESC
LIMIT 5;

上述 SQL 语句中的子查询计算了每个时段的 pv、uv 数量和转化率，并将结果按转化率降序排列，最后取 top5。其中，IF 函数用于避免除数为 0 的情况。

用简单的窗口函数求求2018年4月每个时段的，pv、uv 数量、按照uv转化率取top5，并且使用limit -- uv 转化率 = 转化人数/uv数量 ，假设现在转化人数是 1

假设我们有以下数据表格：

+---------------------+-----+
|      timestamp      | url |
+---------------------+-----+
| 2018-04-01 00:00:00 |  A  |
| 2018-04-01 00:01:00 |  B  |
| 2018-04-01 00:02:00 |  C  |
| 2018-04-01 00:02:00 |  D  |
|    ...              | ... |
+---------------------+-----+

首先，我们需要将 timestamp 转换成每个时段的时间，并且统计每个时段内的 pv 和 uv 数量。可以使用类似以下的 SQL 语句：

SELECT
  DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS hour,
  COUNT(*) AS pv,
  COUNT(DISTINCT url) AS uv
FROM
  table_name
WHERE
  timestamp >= '2018-04-01 00:00:00' AND timestamp < '2018-05-01 00:00:00'
GROUP BY
  hour

这里使用了 `DATE_FORMAT` 函数将 timestamp 转换成每个小时的时间，并且使用 `COUNT` 和 `COUNT(DISTINCT)` 分别统计了 pv 和 uv 的数量。

接下来，我们需要计算每个时段的 uv 转化率。可以使用类似以下的 SQL 语句：

SELECT
  hour,
  pv,
  uv,
  IF(uv = 0, 0, 1/uv) AS conversion_rate
FROM (
  SELECT
    DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS hour,
    COUNT(*) AS pv,
    COUNT(DISTINCT url) AS uv
  FROM
    table_name
  WHERE
    timestamp >= '2018-04-01 00:00:00' AND timestamp < '2018-05-01 00:00:00'
  GROUP BY
    hour
) AS t

这里使用了一个内部查询来计算每个时段的 pv 和 uv 数量，并且使用了 `IF` 函数来处理 uv 为 0 的情况，避免除数为 0 的错误。

最后，我们需要按照 uv 转化率降序排序，并且取 top5。可以使用类似以下的 SQL 语句：

SELECT
  hour,
  pv,
  uv,
  conversion_rate
FROM (
  SELECT
    hour,
    pv,
    uv,
    IF(uv = 0, 0, 1/uv) AS conversion_rate
  FROM (
    SELECT
      DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS hour,
      COUNT(*) AS pv,
      COUNT(DISTINCT url) AS uv
    FROM
      table_name
    WHERE
      timestamp >= '2018-04-01 00:00:00' AND timestamp < '2018-05-01 00:00:00'
    GROUP BY
      hour
  ) AS t
) AS t2
ORDER BY
  conversion_rate DESC
LIMIT
  5

这里使用了一个外部查询来排序并且取 top5，使用了 `ORDER BY` 和 `LIMIT` 语句。