求2018年4月每个时段的,pv、uv 数量、按照uv转化率取top5. -- uv 转化率 = 转化人数/uv数量 ,假设现在转化人数是 1,hive语法
时间: 2023-07-16 13:16:49 浏览: 29
假设您的数据存在Hive表中,以下是可能的查询语句:
```
SELECT
time,
SUM(pv) AS total_pv,
COUNT(DISTINCT user_id) AS total_uv,
SUM(CASE WHEN conversion_event = 'event1' THEN 1 ELSE 0 END) AS conversion_count,
SUM(CASE WHEN conversion_event = 'event1' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT user_id) AS conversion_rate
FROM
your_table
WHERE
time >= '2018-04-01' AND time < '2018-05-01'
GROUP BY
time
ORDER BY
total_uv DESC
LIMIT
5;
```
上面的查询语句将按时间聚合数据,并计算出每个时间段的总pv、总uv、转化人数、转化率。然后,将结果按照总uv降序排列,并选取前5个结果作为最终结果。请将 `your_table` 替换为您的表名,并将 `event1` 替换为实际的转化事件名称。
相关问题
用窗口函数求2018年4月每个时段的,pv,uv数量,按照uv转化率取top5.
首先,需要明确一下窗口函数的概念。在 SQL 中,窗口函数(Window Function)是一种特殊的函数,它可以对查询结果中的某个子集(称为窗口)进行聚合、排序等操作,而不影响原始数据的排列顺序。常见的窗口函数有 ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、SUM、AVG、COUNT 等。
接下来,我们可以利用窗口函数来解决这个问题。假设我们有一个名为 `page_views` 的数据表,其中包含了每个用户在网站上浏览每个页面的信息,包括时间戳、用户 ID、页面 ID 等字段。我们需要根据这个表来计算 2018 年 4 月每个时段的 pv、uv 数量,并按照 uv 转化率取 top5。
首先,我们可以使用 DATE_TRUNC 函数将时间戳按小时取整,然后使用 COUNT 函数统计每个小时的 pv 和 uv 数量:
```sql
SELECT
DATE_TRUNC('hour', timestamp) AS hour,
COUNT(*) AS pv,
COUNT(DISTINCT user_id) AS uv
FROM
page_views
WHERE
DATE_TRUNC('month', timestamp) = '2018-04-01'
GROUP BY
1
```
接下来,我们需要计算每个小时的 uv 转化率。可以使用子查询将每个小时的 uv 数量和下一个小时的 uv 数量分别取出来,然后计算转化率:
```sql
WITH hourly_stats AS (
SELECT
DATE_TRUNC('hour', timestamp) AS hour,
COUNT(*) AS pv,
COUNT(DISTINCT user_id) AS uv
FROM
page_views
WHERE
DATE_TRUNC('month', timestamp) = '2018-04-01'
GROUP BY
1
),
hourly_conversions AS (
SELECT
hs1.hour,
hs1.uv AS start_uv,
hs2.uv AS end_uv,
CASE WHEN hs1.uv > 0 THEN (hs2.uv - hs1.uv) * 1.0 / hs1.uv ELSE NULL END AS conversion_rate
FROM
hourly_stats hs1
LEFT JOIN
hourly_stats hs2
ON
hs1.hour = hs2.hour - INTERVAL '1 hour'
)
SELECT
hour,
pv,
start_uv,
end_uv,
conversion_rate
FROM
hourly_conversions
WHERE
hour < '2018-05-01'
ORDER BY
conversion_rate DESC
LIMIT
5
```
上述代码中,我们首先使用 CTE(Common Table Expression)定义了两个子查询 `hourly_stats` 和 `hourly_conversions`。其中 `hourly_stats` 和前面的查询语句一样,用于计算每个小时的 pv 和 uv 数量。而 `hourly_conversions` 则将每个小时的 uv 数量和下一个小时的 uv 数量分别取出来,并计算转化率。最后,我们从 `hourly_conversions` 中取出前五个转化率最高的小时,并输出相关统计信息。
用sql求2018年4月每个时段的,pv、uv 数量、按照uv转化率取top5. -- uv 转化率 = 转化人数/uv数量 ,假设现在转化人数是 1
假设有如下表结构:
|字段名|类型|
|---|---|
|id|int|
|timestamp|datetime|
|pv|int|
|uv|int|
则可以使用如下 SQL 语句求得 2018 年 4 月每个时段的 pv、uv 数量:
```
SELECT DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H') AS hour, SUM(pv) AS pv_count, SUM(uv) AS uv_count
FROM table_name
WHERE YEAR(timestamp) = 2018 AND MONTH(timestamp) = 4
GROUP BY DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H')
ORDER BY hour ASC;
```
为了计算 uv 转化率并取 top5,可以在上述 SQL 语句的基础上添加子查询和计算语句:
```
SELECT sub.hour, sub.pv_count, sub.uv_count, sub.conversion_rate
FROM (
SELECT DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H') AS hour, SUM(pv) AS pv_count, SUM(uv) AS uv_count,
IF(SUM(uv) = 0, 0, 1/SUM(uv)) AS conversion_rate
FROM table_name
WHERE YEAR(timestamp) = 2018 AND MONTH(timestamp) = 4
GROUP BY DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H')
) AS sub
ORDER BY sub.conversion_rate DESC
LIMIT 5;
```
上述 SQL 语句中的子查询计算了每个时段的 pv、uv 数量和转化率,并将结果按转化率降序排列,最后取 top5。其中,IF 函数用于避免除数为 0 的情况。