用窗口函数求2018年4月每个时段的，pv，uv数量，按照uv转化率取top5.

首先，需要明确一下窗口函数的概念。在 SQL 中，窗口函数（Window Function）是一种特殊的函数，它可以对查询结果中的某个子集（称为窗口）进行聚合、排序等操作，而不影响原始数据的排列顺序。常见的窗口函数有 ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、SUM、AVG、COUNT 等。

接下来，我们可以利用窗口函数来解决这个问题。假设我们有一个名为 `page_views` 的数据表，其中包含了每个用户在网站上浏览每个页面的信息，包括时间戳、用户 ID、页面 ID 等字段。我们需要根据这个表来计算 2018 年 4 月每个时段的 pv、uv 数量，并按照 uv 转化率取 top5。

首先，我们可以使用 DATE_TRUNC 函数将时间戳按小时取整，然后使用 COUNT 函数统计每个小时的 pv 和 uv 数量：

SELECT
  DATE_TRUNC('hour', timestamp) AS hour,
  COUNT(*) AS pv,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS uv
FROM
  page_views
WHERE
  DATE_TRUNC('month', timestamp) = '2018-04-01'
GROUP BY
  1

接下来，我们需要计算每个小时的 uv 转化率。可以使用子查询将每个小时的 uv 数量和下一个小时的 uv 数量分别取出来，然后计算转化率：

WITH hourly_stats AS (
  SELECT
    DATE_TRUNC('hour', timestamp) AS hour,
    COUNT(*) AS pv,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS uv
  FROM
    page_views
  WHERE
    DATE_TRUNC('month', timestamp) = '2018-04-01'
  GROUP BY
    1
),
hourly_conversions AS (
  SELECT
    hs1.hour,
    hs1.uv AS start_uv,
    hs2.uv AS end_uv,
    CASE WHEN hs1.uv > 0 THEN (hs2.uv - hs1.uv) * 1.0 / hs1.uv ELSE NULL END AS conversion_rate
  FROM
    hourly_stats hs1
  LEFT JOIN
    hourly_stats hs2
  ON
    hs1.hour = hs2.hour - INTERVAL '1 hour'
)
SELECT
  hour,
  pv,
  start_uv,
  end_uv,
  conversion_rate
FROM
  hourly_conversions
WHERE
  hour < '2018-05-01'
ORDER BY
  conversion_rate DESC
LIMIT
  5

上述代码中，我们首先使用 CTE（Common Table Expression）定义了两个子查询 `hourly_stats` 和 `hourly_conversions`。其中 `hourly_stats` 和前面的查询语句一样，用于计算每个小时的 pv 和 uv 数量。而 `hourly_conversions` 则将每个小时的 uv 数量和下一个小时的 uv 数量分别取出来，并计算转化率。最后，我们从 `hourly_conversions` 中取出前五个转化率最高的小时，并输出相关统计信息。