用简单的窗口函数求求2018年4月每个时段的，pv、uv 数量、按照uv转化率取top5，并且使用limit -- uv 转化率 = 转化人数/uv数量 ，假设现在转化人数是 1

假设我们有以下数据表格：

+---------------------+-----+
|      timestamp      | url |
+---------------------+-----+
| 2018-04-01 00:00:00 |  A  |
| 2018-04-01 00:01:00 |  B  |
| 2018-04-01 00:02:00 |  C  |
| 2018-04-01 00:02:00 |  D  |
|    ...              | ... |
+---------------------+-----+

首先，我们需要将 timestamp 转换成每个时段的时间，并且统计每个时段内的 pv 和 uv 数量。可以使用类似以下的 SQL 语句：

SELECT
  DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS hour,
  COUNT(*) AS pv,
  COUNT(DISTINCT url) AS uv
FROM
  table_name
WHERE
  timestamp >= '2018-04-01 00:00:00' AND timestamp < '2018-05-01 00:00:00'
GROUP BY
  hour

这里使用了 `DATE_FORMAT` 函数将 timestamp 转换成每个小时的时间，并且使用 `COUNT` 和 `COUNT(DISTINCT)` 分别统计了 pv 和 uv 的数量。

接下来，我们需要计算每个时段的 uv 转化率。可以使用类似以下的 SQL 语句：

SELECT
  hour,
  pv,
  uv,
  IF(uv = 0, 0, 1/uv) AS conversion_rate
FROM (
  SELECT
    DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS hour,
    COUNT(*) AS pv,
    COUNT(DISTINCT url) AS uv
  FROM
    table_name
  WHERE
    timestamp >= '2018-04-01 00:00:00' AND timestamp < '2018-05-01 00:00:00'
  GROUP BY
    hour
) AS t

这里使用了一个内部查询来计算每个时段的 pv 和 uv 数量，并且使用了 `IF` 函数来处理 uv 为 0 的情况，避免除数为 0 的错误。

最后，我们需要按照 uv 转化率降序排序，并且取 top5。可以使用类似以下的 SQL 语句：

SELECT
  hour,
  pv,
  uv,
  conversion_rate
FROM (
  SELECT
    hour,
    pv,
    uv,
    IF(uv = 0, 0, 1/uv) AS conversion_rate
  FROM (
    SELECT
      DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS hour,
      COUNT(*) AS pv,
      COUNT(DISTINCT url) AS uv
    FROM
      table_name
    WHERE
      timestamp >= '2018-04-01 00:00:00' AND timestamp < '2018-05-01 00:00:00'
    GROUP BY
      hour
  ) AS t
) AS t2
ORDER BY
  conversion_rate DESC
LIMIT
  5

这里使用了一个外部查询来排序并且取 top5，使用了 `ORDER BY` 和 `LIMIT` 语句。