用简单的窗口函数求求2018年4月每个时段的,pv、uv 数量、按照uv转化率取top5,并且不使用limit -- uv 转化率 = 转化人数/uv数量 ,假设现在转化人数是 1
时间: 2023-12-10 16:37:53 浏览: 55
假设数据表的名称为 `log`,包含字段 `time`(访问时间)、`user_id`(用户ID)和 `page_id`(页面ID),那么可以使用以下SQL语句计算2018年4月每个时段的PV和UV数量:
```sql
SELECT DATE_FORMAT(time, '%Y-%m-%d %H') AS time_slot,
COUNT(*) AS pv,
COUNT(DISTINCT user_id) AS uv,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN page_id = '转化页面ID' THEN user_id END) AS conversion
FROM log
WHERE time BETWEEN '2018-04-01 00:00:00' AND '2018-04-30 23:59:59'
GROUP BY time_slot
```
其中 `转化页面ID` 是指转化页面的ID,可以根据具体情况进行修改。
接下来,可以将上面的查询结果作为子查询,计算每个时段的UV转化率,然后按照UV转化率倒序排列,并取前5条记录:
```sql
SELECT time_slot,
pv,
uv,
conversion,
IF(uv = 0, 0, conversion / uv) AS conversion_rate
FROM (
SELECT DATE_FORMAT(time, '%Y-%m-%d %H') AS time_slot,
COUNT(*) AS pv,
COUNT(DISTINCT user_id) AS uv,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN page_id = '转化页面ID' THEN user_id END) AS conversion
FROM log
WHERE time BETWEEN '2018-04-01 00:00:00' AND '2018-04-30 23:59:59'
GROUP BY time_slot
) AS t
ORDER BY conversion_rate DESC
```
注意,为了避免除数为零的情况,需要对UV数量为0的时段特殊处理。此外,由于没有使用 `LIMIT`,如果需要取前N条记录,可以将上面的查询作为子查询,再在外层加上 `LIMIT N`。
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