写一段python代码，使用pandas模块: 检查excel中是否存在某一行的B列=“AP”且D列＝“3Q”，如果存在则打印这个行号，如果不存在则打印“没有！”

下面是一段实现此功能的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 检查是否存在符合条件的行
mask = (df['B'] == 'AP') & (df['D'] == '3Q')
result = df.loc[mask].index.tolist()

# 打印结果
if result:
    print(result)
else:
    print('没有！')

其中，`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件，具体参数可以根据需要自行设置。`mask`变量是一个布尔类型的Series，用于指示哪些行符合条件。`df.loc[mask].index.tolist()`则是将符合条件的行号提取出来并转化为列表形式。最后，根据是否存在符合条件的行来打印结果。

相关问题

写一段python代码: 检查excel中是否存在某一行的B列=“AP”且D列＝“3Q”

这里提供一种使用pandas库读取excel文件，然后进行行列筛选的方法：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx')

# 筛选出B列为'AP'，并且D列为'3Q'的行
result = df[(df['B'] == 'AP') & (df['D'] == '3Q')]

# 判断是否存在符合条件的行
if result.empty:
    print("不存在符合条件的行")
else:
    print("存在符合条件的行")

需要注意的是，这里的'文件名.xlsx'需要替换为实际的文件名，同时也需要根据实际的excel文件中的列名进行修改。

写一段python代码，使用pandas库，提取excel表格里面“移动电话”列中电话号码为座机的行，并删除该行数据

Sure, I can help you with that. Here's an example Python code that uses pandas to extract rows from an Excel spreadsheet where the phone number in the "移动电话" column is a landline number, and then deletes those rows:

import pandas as pd

# Load the Excel spreadsheet into a pandas dataframe
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# Filter the rows where the phone number is a landline number
landline_mask = df['移动电话'].str.startswith(('021', '010', '0755'))
df = df.loc[~landline_mask]

# Save the filtered dataframe back to the Excel file
df.to_excel('example_filtered.xlsx', index=False)

This code assumes that the phone numbers for landlines start with the area codes '021', '010', or '0755', but you can adjust this to match your specific requirements. Please let me know if you have any other questions!