分别描述计数排序、基排序和桶排序算法基本思想和过程

计数排序(Counting Sort)是一种非比较排序算法，其基本思想是对于给定的输入序列中的元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数，利用这个信息将元素x直接放在输出序列的正确位置上。计数排序的过程可以描述为：

1. 找出待排序的数组中最大和最小的元素；
2. 统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；
3. 对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）；
4. 反向填充目标数组：将每个元素i放在新数组的第C[i]项，每放一个元素就将C[i]减去1。

计数排序的时间复杂度为O(n+k)，其中n是数组的长度，k是待排序数组中元素的范围。计数排序的空间复杂度为O(n+k)。

基数排序(Radix Sort)是一种非比较排序算法，其基本思想是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。基数排序的过程可以描述为：

1. 将所有待比较数值统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零；
2. 从最低位开始，依次进行一次排序，这样从最低位排序一直到最高位排序完成后，数列就变成一个有序序列。

基数排序的时间复杂度为O(d(n+k))，其中d是最大数的位数，n是数组的长度，k是基数（比如10进制下的k就是10）。基数排序的空间复杂度为O(n+k)。

桶排序(Bucket Sort)是一种排序算法，其基本思想是将待排序的数据分到几个有序的桶（bucket）中，再对每个桶中的数据进行排序，最后依次把每个桶中的数据按照顺序依次取出，组成的序列就是有序的。桶排序的过程可以描述为：

1. 设置一个定量的数组当作空桶；
2. 遍历输入数据，并且把数据一个一个放到对应的桶里去；
3. 对每个不是空的桶进行排序；
4. 从不是空的桶里把排好序的数据拼接起来。

桶排序的时间复杂度为O(n+k)，其中n是数组的长度，k是桶的个数。桶排序的空间复杂度为O(n+k)。