opencv，画出图像像素坐标系

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了一系列强大的函数和工具，用于处理图像和视频数据。要在OpenCV中画出图像的像素坐标系，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库：首先需要导入OpenCV的基本库和NumPy（如果使用Python），例如 `import cv2` 和 `import numpy as np`。

2. 加载图像：使用 `cv2.imread()` 函数加载一幅图像，并将其转换为灰度图，便于显示像素坐标，示例代码：

   img = cv2.imread('image_path.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

3. 创建一个新的空白图像：创建一个与原始图像大小相同的白色背景图像，用于绘制坐标轴。

   blank_img = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)

4. 绘制坐标轴：在`blank_img`上绘制x轴、y轴和它们的交叉点。可以使用`cv2.line()`函数，示例：

   x_len, y_len = img.shape[::-1]
   for i in range(x_len):
       cv2.line(blank_img, (i, 0), (i, y_len), color=(255, 0, 0), thickness=1)  # x轴线
   for j in range(y_len):
       cv2.line(blank_img, (0, j), (x_len, j), color=(0, 0, 255), thickness=1)  # y轴线
   cv2.circle(blank_img, (x_len//2, y_len//2), 5, (0, 255, 0), -1)  # 交叉点

5. 将坐标系叠加到原图像上：将坐标系图像与原始图像进行位运算（如 `cv2.addWeighted()` 或简单的`cv2.bitwise_and()`）来合并两者。

   combined_img = cv2.bitwise_or(img, blank_img)

6. 显示结果：最后使用 `cv2.imshow()` 函数展示结合了像素坐标的图像。

   cv2.imshow("Image with Pixel Coordinates", combined_img)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()