链路预测precision实现代码

链路预测的 precision 是用来度量预测结果中实际连边占预测结果中连边总数的比例，其计算公式为：

precision = TP / (TP + FP)

其中，TP 表示 true positive，即预测为连边且实际为连边的数量；FP 表示 false positive，即预测为连边但实际不是连边的数量。

以下是一个简单的链路预测 precision 实现代码，假设预测结果为列表 pred_edges，实际连边为列表 true_edges：

def link_prediction_precision(pred_edges, true_edges):
    tp = 0
    fp = 0
    for edge in pred_edges:
        if edge in true_edges:
            tp += 1
        else:
            fp += 1
    if tp + fp == 0:
        return 0.0
    else:
        return tp / (tp + fp)

需要注意的是，这个实现代码并不包括其它常见的性能度量，如 recall、F1-score 等。在实际使用中，需要结合具体应用场景选择合适的性能度量进行综合评价。