在 [hadoop102] 上启动名称节点 Hadoop102：NameNode作为进程47117运行。 先停止它。 启动数据节点 Hadoop102：DataNode作为进程47344运行。 先停止它。 启动辅助名称节点 [hadoop104] Hadoop104：辅助名称节点作为进程 45483 运行。 先停止它。 启动资源管理器 启动节点管理器 Hadoop103：节点管理器作为进程45465运行。 先停止它。 Hadoop104：NodeManager作为进程45737运行。 先停止它。 Hadoop102：NodeManager作为进程48058运行。 先停止它

这段信息看起来像是在启动 Apache Hadoop 守护进程时出现的提示信息。其中包括启动了名称节点（NameNode）、数据节点（DataNode）、辅助名称节点（Secondary NameNode）、资源管理器（ResourceManager）和节点管理器（NodeManager）等多个 Hadoop 组件的守护进程，并给出了它们运行的进程号。同时，对于每个组件，也提到了先停止它们的进程。这些信息通常是在使用 Hadoop 集群时进行启动和管理的参考。

相关问题

需要在hadoop102节点格式化NameNode（注意格式化之前，一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据）

在格式化 NameNode 之前，确保您已经停止了上次启动的所有 NameNode 和 DataNode 进程，并删除了相关的 data 和 log 数据，以避免数据冲突和损坏。

停止 NameNode 和 DataNode 进程的命令可以使用以下命令：

hdfs --daemon stop namenode
hdfs --daemon stop datanode

然后，您可以使用以下命令删除相关的 data 和 log 数据：

rm -rf /path/to/hadoop/data/*
rm -rf /path/to/hadoop/logs/*

请确保将路径替换为您实际使用的 Hadoop 数据和日志路径。

最后，您可以使用以下命令格式化 NameNode：

hdfs namenode -format

这将会格式化 NameNode 并清除所有数据。请确保您已经备份了需要保留的数据，因为格式化 NameNode 将会清除所有数据。

hadoop102节点格式化NameNode（注意格式化之前，一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据

好的，您需要在hadoop102节点执行以下步骤来格式化NameNode：

1. 停止所有的namenode和datanode进程。可以使用以下命令停止所有hadoop进程：

   stop-all.sh

2. 删除data和log数据。在hadoop安装目录下，找到所有data和log文件夹并删除它们。例如，您可以使用以下命令删除hdfs的data和log文件夹：

   rm -rf /path/to/hdfs/data/*
   rm -rf /path/to/hdfs/logs/*

3. 格式化NameNode。使用以下命令格式化NameNode：

   hdfs namenode -format

该命令将删除NameNode上的所有数据，并将其格式化为一个新的文件系统。

完成了这些步骤后，您就可以启动hadoop并使用一个新的文件系统了。记得在启动hadoop之前，确保所有的namenode和datanode进程都已经停止了。