老鼠和奶酪深度优先搜索

### 关于老鼠和奶酪问题的深度优先搜索算法

对于老鼠寻找奶酪的问题，可以将其建模为图上的路径查找问题。在这个场景中，迷宫中的每一个位置都是一个节点，相邻的位置之间存在边连接。目标是从起点（老鼠所在处）找到终点（奶酪所在处）。下面是一个基于Python实现的深度优先搜索(DFS)算法来解决这个问题。

def dfs(maze, start, goal):
    stack = [(start, [start])]
    
    while stack:
        (vertex, path) = stack.pop()
        
        for next in set(maze[vertex]) - set(path):  # 防止走回头路
            if next == goal:
                return path + [next]
            else:
                stack.append((next, path + [next]))
                
    return None  # 如果找不到解则返回None

此代码片段定义了一个名为`dfs`函数，接受三个参数：表示迷宫的地图maze、起始点坐标start以及目标点即奶酪所在的坐标goal。该方法利用栈结构存储待探索的状态，并通过回溯的方式尝试每一条可能通往出口的道路直到发现通向奶酪的有效路线为止[^1]。

为了使上述伪代码更贴近实际应用场景，在具体编码时还需要考虑更多细节，比如如何构建迷宫地图的数据结构，处理边界条件等。另外值得注意的是ZeroMQ connect调用是非阻塞且机会主义性质的工作方式，这与本案例所讨论的主题无关联。