LitModel.load_from_checkpoint这个函数的用法和每个参数的含义

LitModel.load_from_checkpoint是一个PyTorch Lightning的函数，用于从检查点文件中加载已经训练好的模型。以下是每个参数的含义：

- checkpoint_path：检查点文件的路径，可以是本地文件路径或者云端路径。
- map_location：一个可选参数，指定在哪个设备上加载模型。如果没有提供，则默认加载到当前设备。
- hparams_file：一个可选参数，指定超参数文件的路径。如果模型在训练时使用了超参数文件，则需要提供该参数。
- strict：一个可选参数，指定是否严格加载模型。如果设置为True，则会检查模型的参数名称和形状是否与检查点文件中的相同。如果设置为False，则会尝试加载所有匹配的参数，并忽略不匹配的参数。
- **kwargs：其他可选参数，用于传递给模型的构造函数。

使用示例：

from my_module import LitModel

# 加载检查点文件
model = LitModel.load_from_checkpoint('path/to/checkpoint.ckpt')

# 加载检查点文件，并指定设备
model = LitModel.load_from_checkpoint('path/to/checkpoint.ckpt', map_location='cuda:0')

# 加载检查点文件，并指定超参数文件
model = LitModel.load_from_checkpoint('path/to/checkpoint.ckpt', hparams_file='path/to/hparams.yaml')

# 加载检查点文件，并忽略不匹配的参数
model = LitModel.load_from_checkpoint('path/to/checkpoint.ckpt', strict=False)

# 加载检查点文件，并传递其他参数给构造函数
model = LitModel.load_from_checkpoint('path/to/checkpoint.ckpt', num_layers=5, hidden_size=256)