用pandas读取csv文件并取出最后三行
时间: 2023-09-13 14:04:09 浏览: 35
假设csv文件名为example.csv,可以使用以下代码读取文件并取出最后三行:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
last_three = df.tail(3)
print(last_three)
```
其中,使用`pd.read_csv()`函数读取csv文件,然后使用`tail()`方法取出最后三行数据。最后,使用`print()`函数打印结果。
相关问题
pandas读取csv文件多列
使用pandas读取csv文件多列的方法如下:
1. 使用read_csv()函数读取csv文件,设置参数usecols为一个列表,列表中包含需要读取的列名或列索引。
2. 使用iloc[]函数读取指定的行和列,其中行可以使用切片或布尔索引进行选择,列可以使用列索引或列名进行选择。
举个例子,假设我们有一个名为data.csv的csv文件,其中包含三列数据:A、B、C。我们想要读取A列和C列的数据,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
# 读取csv文件,只读取A列和C列的数据
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['A', 'C'])
# 读取前5行数据
print(data.head())
# 读取第1行和第3行,A列和C列的数据
print(data.iloc[[0, 2], [0, 1]])
```
输出结果如下:
```
A C
0 1.0 3.0
1 2.0 4.0
2 3.0 5.0
3 4.0 6.0
4 5.0 7.0
A C
0 1.0 3.0
2 3.0 5.0
```
使用pandas读取.csv文件
使用pandas读取.csv文件的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 打印数据框
print(df)
```
其中,`filename.csv`为要读取的文件名。读取后的数据将被存储在一个数据框中,可以使用`print()`函数来查看数据框的内容。如果CSV文件中包含标题行,Pandas会自动将其作为数据框的列名。如果CSV文件中没有标题行,则需要在读取时指定列名。例如:
```python
# 读取csv文件并指定列名
df = pd.read_csv('filename.csv', names=['col1', 'col2', 'col3'])
# 打印数据框
print(df)
```
其中,`names`参数是一个包含列名的列表。在这个例子中,我们指定了三个列名:`col1`、`col2`和`col3`。
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