numpy初始化一个空数组,要求未知行数,列数为3
时间: 2024-04-29 21:21:14 浏览: 19
可以使用numpy的empty函数来初始化一个空数组,可以指定shape为(未知行数, 3),例如:
```python
import numpy as np
empty_arr = np.empty((0, 3))
print(empty_arr)
```
输出:
```
array([], shape=(0, 3), dtype=float64)
```
其中,shape的第一个维度为0表示未知行数,第二个维度为3表示列数为3。
相关问题
numpy初始化一个二维数组
可以使用numpy库中的np.array()函数初始化一个二维数组。
例如,初始化一个2行3列的二维数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
```
输出结果:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
numba加速代码,并且函数用numpy初始化一个空列表,在列表里存放二维数组
以下是一个例子,使用numba加速代码并初始化一个空列表,该列表存储二维数组:
```python
import numpy as np
from numba import jit
# 使用numba加速函数
@jit(nopython=True)
def my_func(n):
# 初始化一个空列表
arr_list = []
# 循环n次
for i in range(n):
# 创建一个随机的二维数组
arr = np.random.rand(3, 3)
# 将该数组添加到列表中
arr_list.append(arr)
# 返回列表
return arr_list
# 调用函数
result = my_func(10)
# 打印结果
print(result)
```
在此示例中,我们使用`@jit`装饰器将函数`my_func`转换为numba加速函数。该函数接受一个整数参数`n`,并初始化一个空列表`arr_list`。然后,它循环n次,每次创建一个随机的3x3二维数组,并将其添加到列表中。最后,它返回该列表。
在调用函数后,我们将结果存储在`result`变量中,并打印该变量。结果应该是一个包含10个随机3x3二维数组的列表。