putText(r, format("num:%d", num_labels - 1), Point(10, 10), FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.0, Scalar(0, 0, 255), 1);

这段代码是在OpenCV中绘制文本的语法。它使用了函数`putText()`来在图像上绘制文本。具体来说，它将字符串`format("num:%d", num_labels - 1)`绘制在坐标`(10, 10)`的位置上，使用字体`FONT_HERSHEY_PLAIN`，大小为1.0，颜色为红色(Scalar(0, 0, 255))，线宽为1。

这段代码的作用是在图像上绘制一个文本标签，内容为`"num:"`后面跟着`num_labels - 1`的值。这个标签可以用于在图像上显示某个数值或其他信息。

相关问题

cv::Rect r = get_rect(color_img, res_box.bbox); cv::Point2i tl = r.tl(); cv::Point2i br = r.br(); resized_box = {float(tl.x), float(tl.y), float(br.x), float(br.y)}; cv::rectangle(color_img, r, cv::Scalar(0x27, 0xC1, 0x36), 2); cv::putText(color_img, class_names[res_box.class_id], cv::Point(r.x, r.y - 1), cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.2, cv::Scalar(0xFF, 0xFF, 0xFF), 2);

这段代码涉及到使用OpenCV进行图像处理和绘制的过程。

首先，`get_rect` 函数从 `color_img` 图像中获取一个矩形区域 `r`，该矩形区域是通过 `res_box.bbox` 定义的。

然后，通过 `r.tl()` 和 `r.br()` 分别获取矩形 `r` 的左上角和右下角的像素坐标，并将它们分别赋值给 `tl` 和 `br`。

接下来，将获取到的坐标转换为浮点数，并将它们组成一个新的矩形 `resized_box`。

然后，使用 `cv::rectangle` 函数在 `color_img` 图像上绘制一个矩形框，使用 `cv::Scalar(0x27, 0xC1, 0x36)` 设置框的颜色为绿色，线宽为2。

最后，使用 `cv::putText` 函数在 `color_img` 图像上添加类别名称文本，文本位置为矩形 `r` 的左上角，使用 `cv::FONT_HERSHEY_PLAIN` 字体，字体大小为1.2，颜色为白色，线宽为2。

这段代码的目的是从图像中提取矩形区域，并在图像上绘制矩形框和添加类别名称文本。

这段代码怎么打印控制台X Y坐标for (size_t j = 0; j < res.size(); j++) { cv::Rect r = get_rect(img, res[j].bbox); cv::rectangle(img, r, cv::Scalar(0x27, 0xC1, 0x36), 2); cv::putText(img, std::to_string(r.x) + "," + std::to_string(r.y), cv::Point(r.x, r.y - 15), cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.2, cv::Scalar(0xFF, 0xFF, 0xFF), 2); }

要在控制台打印出每个检测到的目标的 X 和 Y 坐标，可以在循环中添加输出语句，如下所示：

for (size_t j = 0; j < res.size(); j++) {
    cv::Rect r = get_rect(img, res[j].bbox);
    std::cout << "目标 " << j << " 的位置：" << r.x << "," << r.y << std::endl;
    cv::rectangle(img, r, cv::Scalar(0x27, 0xC1, 0x36), 2);
    cv::putText(img, std::to_string(r.x) + "," + std::to_string(r.y), cv::Point(r.x, r.y - 15), cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.2, cv::Scalar(0xFF, 0xFF, 0xFF), 2);
}

这样每次循环会输出一个目标的位置信息，格式为“目标 X 的位置：X坐标,Y坐标”，同时图像上也会显示相应的矩形框和文字信息。