cv::Mat image = cv::Mat::ones(pixelHeight, pixelWidth, CV_8UC3) * 255; int tmp = 57; for(int i = 0; i < 4;i++) { cv::putText(image, nativeText, cv::Point((int)x, (int)y + i*57), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, size, cv::Scalar(0, 0, 0), 3, cv::LINE_AA,false); }改为生成白底黑字的图片

时间: 2024-02-28 18:54:57 浏览: 98
您可以通过将 `putText` 函数中的 `cv::Scalar(0, 0, 0)` 更改为 `cv::Scalar(255, 255, 255)`,即可生成白底黑字的图片。最终代码如下所示: ``` cv::Mat image = cv::Mat::ones(pixelHeight, pixelWidth, CV_8UC3) * 255; int tmp = 57; for(int i = 0; i < 4; i++) { cv::putText(image, nativeText, cv::Point((int)x, (int)y + i * 57), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, size, cv::Scalar(255, 255, 255), 3, cv::LINE_AA,false); } ```
相关问题

wpf Teigha ImageDef 示例

对于 WPF 中使用 Teigha ImageDef 的示例,以下是一个简单的代码示例: 1. 首先,确保你已经安装了 Teigha.NET,并将其添加为项目的引用。 2. 在 XAML 文件中,添加一个 Image 控件用于显示图像: ```xaml <Image x:Name="imageControl" /> ``` 3. 在代码文件中,使用以下代码加载和显示图像: ```csharp using System; using System.IO; using System.Windows; using System.Windows.Media.Imaging; using Teigha.GraphicsSystem; using Teigha.Runtime; namespace YourNamespace { public partial class MainWindow : Window { public MainWindow() { InitializeComponent(); } private void LoadImage() { var rasterImage = new OdGiRasterImage(); // 你可以修改以下路径为你自己的图像路径 var imagePath = @"C:\path\to\your\image.jpg"; if (File.Exists(imagePath)) { // 使用 Teigha.NET 加载图像文件 rasterImage.load(imagePath); // 将图像转换为 WPF 的 BitmapSource var bitmapSource = BitmapSource.Create( rasterImage.pixelWidth(), rasterImage.pixelHeight(), 96, 96, ConvertPixelFormat(rasterImage.colorDepth()), null, rasterImage.scanLines(), rasterImage.scanLinesStride()); // 在 Image 控件中显示图像 imageControl.Source = bitmapSource; } else { MessageBox.Show("指定的图像文件不存在!"); } } private PixelFormat ConvertPixelFormat(int colorDepth) { switch (colorDepth) { case 8: return PixelFormats.Gray8; case 24: return PixelFormats.Bgr24; case 32: return PixelFormats.Bgra32; default: return PixelFormats.Default; } } private void Window_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e) { LoadImage(); } } } ``` 这个示例演示了如何使用 Teigha.NET 加载图像文件,并将其显示在 WPF 中的 Image 控件中。你可以根据自己的需要进行修改和扩展。记得将代码中的 `YourNamespace` 替换为你自己的命名空间。

根据输入的平面图片映射每个像素点到一张新的VR全景图中,类似世界地图的全景图方式,保证映射后的内容在360VR全景中显示正常,参数1: 图像元素文件路径 参数2: 图像元素内容在VR全景图的起始坐标 参数2: 输出VR全景图大小 参数3: 输出VR全景文件路径 ;使用C++实现,使用gdi+;

实现这个功能涉及到以下几个步骤: 1. 加载原始图片 使用 GDI+ 库的 `Bitmap` 类可以很方便地加载图片。代码如下: ```c++ #include <gdiplus.h> #pragma comment (lib,"Gdiplus.lib") using namespace Gdiplus; Image* image = Image::FromFile(L"path\\to\\image.jpg"); ``` 2. 创建 VR 全景图 创建 VR 全景图需要使用 GDI+ 库的 `Bitmap` 类,需要指定宽度和高度。代码如下: ```c++ int width = 4096; // 输出 VR 全景图宽度 int height = 2048; // 输出 VR 全景图高度 Bitmap* vrImage = new Bitmap(width, height, PixelFormat32bppARGB); ``` 3. 将原始图片映射到 VR 全景图中 根据参数2中给出的起始坐标,将原始图片的每个像素点映射到 VR 全景图中对应的位置。具体实现方式可以使用双线性插值法,保证映射后的内容在 360VR 全景中显示正常。 4. 输出 VR 全景图 使用 GDI+ 库的 `Bitmap` 类的 `Save` 方法可以将 VR 全景图保存到本地文件。代码如下: ```c++ wstring outputPath(L"path\\to\\output.jpg"); // 输出 VR 全景图路径 CLSID jpegClsid; GetEncoderClsid(L"image/jpeg", &jpegClsid); // 获取 JPEG 编码器的 CLSID EncoderParameters encoderParams; encoderParams.Count = 1; encoderParams.Parameter[0].Guid = EncoderQuality; encoderParams.Parameter[0].Type = EncoderParameterValueTypeLong; encoderParams.Parameter[0].NumberOfValues = 1; encoderParams.Parameter[0].Value = &quality; // 输出 JPEG 图片的质量 vrImage->Save(outputPath.c_str(), &jpegClsid, &encoderParams); ``` 完整代码如下: ```c++ #include <gdiplus.h> #include <cmath> #pragma comment (lib,"Gdiplus.lib") using namespace Gdiplus; void GetEncoderClsid(const WCHAR* format, CLSID* pClsid) { UINT num = 0; // number of image encoders UINT size = 0; // size of the image encoder array in bytes ImageCodecInfo* pImageCodecInfo = NULL; GetImageEncodersSize(&num, &size); if (size == 0) { return; } pImageCodecInfo = (ImageCodecInfo*)(malloc(size)); if (pImageCodecInfo == NULL) { return; } GetImageEncoders(num, size, pImageCodecInfo); for (UINT i = 0; i < num; ++i) { if (wcscmp(pImageCodecInfo[i].MimeType, format) == 0) { *pClsid = pImageCodecInfo[i].Clsid; break; } } free(pImageCodecInfo); } void MapPixelToVRImage(Bitmap* vrImage, Bitmap* pixelImage, int startX, int startY) { int vrWidth = vrImage->GetWidth(); int vrHeight = vrImage->GetHeight(); int pixelWidth = pixelImage->GetWidth(); int pixelHeight = pixelImage->GetHeight(); for (int y = 0; y < pixelHeight; ++y) { for (int x = 0; x < pixelWidth; ++x) { Color pixelColor; pixelImage->GetPixel(x, y, &pixelColor); int vrX = startX + (x * vrWidth) / pixelWidth; int vrY = startY + (y * vrHeight) / pixelHeight; Color vrColor; vrImage->GetPixel(vrX, vrY, &vrColor); int r = (pixelColor.GetR() + vrColor.GetR()) / 2; int g = (pixelColor.GetG() + vrColor.GetG()) / 2; int b = (pixelColor.GetB() + vrColor.GetB()) / 2; Color newColor(r, g, b); vrImage->SetPixel(vrX, vrY, newColor); } } } void CreateVRImageFromPixelImages(const WCHAR* pixelImagePath, int startX, int startY, int vrWidth, int vrHeight, const WCHAR* outputImagePath) { Bitmap* pixelImage = Image::FromFile(pixelImagePath); Bitmap* vrImage = new Bitmap(vrWidth, vrHeight, PixelFormat32bppARGB); MapPixelToVRImage(vrImage, pixelImage, startX, startY); CLSID jpegClsid; GetEncoderClsid(L"image/jpeg", &jpegClsid); EncoderParameters encoderParams; encoderParams.Count = 1; encoderParams.Parameter[0].Guid = EncoderQuality; encoderParams.Parameter[0].Type = EncoderParameterValueTypeLong; encoderParams.Parameter[0].NumberOfValues = 1; int quality = 80; // JPEG 图片的质量 encoderParams.Parameter[0].Value = &quality; vrImage->Save(outputImagePath, &jpegClsid, &encoderParams); delete pixelImage; delete vrImage; } int main() { GdiplusStartupInput gdiplusStartupInput; ULONG_PTR gdiplusToken; GdiplusStartup(&gdiplusToken, &gdiplusStartupInput, NULL); CreateVRImageFromPixelImages(L"path\\to\\pixelImage.jpg", 0, 0, 4096, 2048, L"path\\to\\vrImage.jpg"); GdiplusShutdown(gdiplusToken); return 0; } ```
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