使用python打开文件夹,将文件夹中命名中包含“train_”和“数字”的文件的文件名依次写入txt文件,每写入一个文件名执行换行操作,直到全部写入txt文件。
时间: 2024-03-22 21:42:49 浏览: 31
可以使用Python的os和re模块完成这个任务。具体实现步骤如下:
1. 使用os模块打开文件夹,并获取文件夹中的所有文件名;
2. 使用re模块编译一个正则表达式,用于匹配文件名中包含“train_”和数字的文件名;
3. 遍历文件夹中的所有文件,对每个文件进行正则匹配,若匹配成功则将文件名写入txt文件;
4. 写入完毕后关闭txt文件。
下面是代码实现:
```python
import os
import re
folder_path = 'your/folder/path'
txt_file = 'output.txt'
# 打开txt文件
with open(txt_file, 'w') as f:
# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
# 使用正则表达式匹配文件名
if re.match(r'train_\d+', filename):
# 写入文件名
f.write(filename + '\n')
# 关闭txt文件
f.close()
```
其中,'your/folder/path'是需要替换成你要打开的文件夹路径,'output.txt'是输出的txt文件名。执行完该脚本后,输出的txt文件中会依次写入所有符合条件的文件名,每个文件名占一行。
相关问题
clf = classification_svc(X_train_pca, y_train),在该代码后,怎么将clf保存到文件中
你可以使用Python自带的 `pickle` 库将 `clf` 对象保存到文件中。具体操作步骤如下:
1. 导入 `pickle` 库
```
import pickle
```
2. 使用 `pickle.dump()` 将 `clf` 对象保存到文件中
```
with open('clf.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(clf, f)
```
其中,'clf.pkl' 是你要保存的文件名,'wb' 表示以二进制写入模式打开文件。
3. 使用 `pickle.load()` 从文件中读取 `clf` 对象
```
with open('clf.pkl', 'rb') as f:
clf = pickle.load(f)
```
其中,'rb' 表示以二进制读取模式打开文件。
注意:在使用 `pickle` 库保存和读取对象时,需要保证对象所属的类已经定义过,并且能够在程序中被访问到。否则,在读取对象时可能会出现错误。
读取文件夹中的图片形式的数据集,随机划分为训练集和测试集比例为9:1,将训练集中图片的名字放入一个阵列中,然后按新的顺序命名后再写入训练集的文件夹,
可以使用Python中的os和random库来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 导入os和random库
```python
import os
import random
```
2. 设置数据集路径和训练集、测试集比例
```python
data_dir = 'path/to/dataset'
train_ratio = 0.9
```
3. 读取数据集中的图片文件名并打乱顺序
```python
file_names = os.listdir(data_dir)
random.shuffle(file_names)
```
4. 计算训练集和测试集的数量
```python
num_train = int(len(file_names) * train_ratio)
num_test = len(file_names) - num_train
```
5. 将训练集图片名字放入一个列表中
```python
train_file_names = file_names[:num_train]
```
6. 按新顺序命名并将训练集图片复制到新的文件夹中
```python
train_dir = 'path/to/train_dir'
for i, file_name in enumerate(train_file_names):
src_path = os.path.join(data_dir, file_name)
dst_name = f"{i:06d}.jpg" # 新的文件名,例如000001.jpg
dst_path = os.path.join(train_dir, dst_name)
shutil.copy(src_path, dst_path)
```
7. 将测试集图片复制到新的文件夹中
```python
test_dir = 'path/to/test_dir'
for i, file_name in enumerate(file_names[num_train:]):
src_path = os.path.join(data_dir, file_name)
dst_name = f"{i:06d}.jpg" # 新的文件名,例如000001.jpg
dst_path = os.path.join(test_dir, dst_name)
shutil.copy(src_path, dst_path)
```
完整代码如下:
```python
import os
import random
import shutil
data_dir = 'path/to/dataset'
train_dir = 'path/to/train_dir'
test_dir = 'path/to/test_dir'
train_ratio = 0.9
file_names = os.listdir(data_dir)
random.shuffle(file_names)
num_train = int(len(file_names) * train_ratio)
num_test = len(file_names) - num_train
train_file_names = file_names[:num_train]
test_file_names = file_names[num_train:]
if not os.path.exists(train_dir):
os.makedirs(train_dir)
if not os.path.exists(test_dir):
os.makedirs(test_dir)
for i, file_name in enumerate(train_file_names):
src_path = os.path.join(data_dir, file_name)
dst_name = f"{i:06d}.jpg"
dst_path = os.path.join(train_dir, dst_name)
shutil.copy(src_path, dst_path)
for i, file_name in enumerate(test_file_names):
src_path = os.path.join(data_dir, file_name)
dst_name = f"{i:06d}.jpg"
dst_path = os.path.join(test_dir, dst_name)
shutil.copy(src_path, dst_path)
```
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