__consumer_offsets 的消息长什么样子

__consumer_offsets 是 Kafka 中的一个内部主题，用于存储消费者组的偏移量信息。消息的格式如下：

key: <group_id, topic, partition>
value: <offset, metadata, timestamp>

其中，key 由三个部分组成，分别是消费者组 ID、消费的主题和分区号。value 也由三个部分组成，分别是消费者组在该分区的偏移量、元数据和时间戳。例如：

key: my-group, my-topic, 0
value: 12345, "", 1623082098000

表示消费者组 my-group 在主题 my-topic 的分区 0 上的偏移量为 12345，元数据为空，时间戳为 1623082098000。其中，元数据可以用来存储一些额外的消费者信息，例如消费者的 IP 地址、消费时间等。时间戳表示消息在 Kafka 中的时间戳，单位为毫秒。

相关问题

__consumer_offsets

__consumer_offsets是Kafka中的一个内部主题，用于存储消费者组的偏移量信息。每个消费者组都会有一个对应的__consumer_offsets主题，用于记录该消费者组消费的每个分区的偏移量。这些偏移量信息可以帮助消费者组在重启后继续消费之前未消费的消息。同时，Kafka也会定期清理过期的偏移量信息，以保证__consumer_offsets主题的存储空间不会无限增长。

kafka __consumer_offsets 详细

`__consumer_offsets`是Kafka内部的一个主题，用于保存消费者组的消费进度。每个消费者组都有一个对应的`__consumer_offsets`主题，其中每个分区都对应一个消费者组的一个分区，并记录了该消费者组在该分区中消费的最新位置（即offset）。

`__consumer_offsets`主题的格式为`(group, topic, partition)`，其中`group`表示消费者组的名称，`topic`表示该主题所属的topic名称，`partition`表示该主题的分区编号。每个`__consumer_offsets`主题的消息都包含了以下信息：

- `group`: 消费者组的名称
- `topic`: 该消息所属的topic名称
- `partition`: 该消息所属的分区编号
- `offset`: 消费者组在该分区中的最新消费位置
- `timestamp`: 消费者组在该分区中消费的时间戳
- `metadata`: 可选字段，包含了消费者组的其他元数据信息

Kafka的消费者会定期地更新`__consumer_offsets`主题中的offset，以便下次消费时从正确的位置开始消费。消费者也可以手动更新`__consumer_offsets`主题中的offset，从而实现手动管理offset的功能。