SELECT student_id,count(status) FROM dwd_ms_student_attendance_info where status = 100 group by student_id分组相加

时间: 2023-08-16 18:06:27 浏览: 46
这是一条 SQL 查询语句,它的作用是从表 dwd_ms_student_attendance_info 中选择学生ID和状态值为100的出勤记录数量,并按照学生ID分组相加。 具体的 SQL 语句如下所示: ``` SELECT student_id, COUNT(status) FROM dwd_ms_student_attendance_info WHERE status = 100 GROUP BY student_id; ``` 这条语句会返回一个表格,其中包含两列:学生ID和状态值为100的出勤记录数量。每个学生ID对应一个计数值,表示该学生出勤状态为100的记录数量。通过 GROUP BY 子句将结果按学生ID进行分组,并使用 COUNT 聚合函数计算每个分组中状态值为100的记录数量。
相关问题

select count(distinct offer_name),month_id from (select count(distinct offer_name), month_id from dwd_sum_zhuliuxxsc where month_id =to_char(month_id+1,yyyymm) group by month_id)语法修正一下

你的 SQL 查询语句已经很接近正确的语法了,只需要将子查询的结果作为一个临时表,再在外层查询中进行聚合即可。可以使用以下语句: ``` SELECT COUNT(DISTINCT offer_name), month_id FROM ( SELECT COUNT(DISTINCT offer_name), month_id FROM dwd_sum_zhuliuxxsc WHERE month_id = TO_CHAR(month_id+1, 'yyyymm') GROUP BY month_id ) tmp GROUP BY month_id; ``` 这样就可以得到按月份统计的不同 offer_name 数量了。希望对你有所帮助。

优化这段sql:SELECT `msisdn`, `relationship_account` AS relationshipAccount, '' AS relationshipName, IFNULL(SUM( `dual_time` ), 0) AS totalTime, IFNULL(COUNT(1), 0) AS totalCall, IFNULL(SUM(`local_action` = (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '07')), 0) AS active, IFNULL(SUM(`local_action` = (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '08')), 0) AS passive, IFNULL(SUM(`call_status` = (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '09')), 0) AS success, IFNULL(SUM(`call_status` = (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '10')), 0) AS fail, FROM_UNIXTIME(MIN(UNIX_TIMESTAMP(`start_time`))) AS onceCallTime, FROM_UNIXTIME(MAX(UNIX_TIMESTAMP(`start_time`))) AS endCallTime FROM `dwd_t_call_record` WHERE `person_no` = '653129200105072624' GROUP BY `relationship_account` ORDER BY `start_time` ASC

可以优化的地方有: 1. 子查询可以改为使用 JOIN,例如: ``` SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '07' ``` 改为: ``` SELECT t2.status_description FROM ( SELECT status_description, storage_status FROM dwd_t_code_value ) t2 WHERE t2.storage_status = '07' ``` 2. 使用 EXISTS 或者 IN 替换掉子查询,例如: ``` IFNULL(SUM(`local_action` = (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '07')), 0) AS active ``` 改为: ``` IFNULL(SUM(`local_action` IN (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '07')), 0) AS active ``` 或者: ``` IFNULL(SUM(EXISTS (SELECT 1 FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '07' AND status_description = `local_action`)), 0) AS active ``` 3. 可以考虑将 FROM_UNIXTIME 和 UNIX_TIMESTAMP 改为 DATE_FORMAT 和 STR_TO_DATE,以避免频繁的数据类型转换。 综上所述,优化后的 SQL 可能类似于以下内容: ``` SELECT `msisdn`, `relationship_account` AS relationshipAccount, '' AS relationshipName, IFNULL(SUM(`dual_time`), 0) AS totalTime, IFNULL(COUNT(1), 0) AS totalCall, IFNULL(SUM(`local_action` IN (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '07')), 0) AS active, IFNULL(SUM(`local_action` IN (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '08')), 0) AS passive, IFNULL(SUM(`call_status` IN (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '09')), 0) AS success, IFNULL(SUM(`call_status` IN (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '10')), 0) AS fail, DATE_FORMAT(MIN(STR_TO_DATE(`start_time`, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS onceCallTime, DATE_FORMAT(MAX(STR_TO_DATE(`start_time`, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS endCallTime FROM `dwd_t_call_record` WHERE `person_no` = '653129200105072624' GROUP BY `relationship_account` ORDER BY `start_time` ASC ```

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优化这段SQL:SELECT CONCAT( HOUR ( mail_send_time ) DIV 1 * 1, ':00-', HOUR ( mail_send_time ) DIV 1 * 1, ':59' ) AS timeInterval, IFNULL( COUNT( * ), 0 ) AS total, IFNULL( SUM( contact_account_type in (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01') ), 0 ) AS wxTotal, IFNULL( SUM( contact_account_type IN (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02') ), 0 ) AS qqTotal, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '05') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01') ), 0 ) AS wxSend, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '06') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01')), 0 ) AS wxReceive , IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '05') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02')), 0 ) AS qqSend, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '06') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02')), 0 ) AS qqReceive FROM dwd_t_friend_talk, dwd_t_code_value WHERE person_no = '653129200105072624' AND contact_account_type IN ( '微信', 'QQ' ) AND friend_account <> '' AND contact_account_type <> '' AND mail_send_time IS NOT NULL AND mail_send_time <> '' GROUP BY HOUR ( mail_send_time ) DIV 1

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