yolov7 余弦退火算法
时间: 2023-09-22 17:13:11 浏览: 148
YOLOv7是一种目标检测算法,而余弦退火算法是其中的一种优化学习率衰减策略。在YOLOv7算法中,为了避免模型陷入局部最优,采用了余弦退火算法来优化学习率的衰减策略。
余弦退火算法是一种动态调整学习率的方法,其基本原理是根据余弦函数的变化来调整学习率的大小。该算法通过在训练过程中逐渐减小学习率,使得模型能够更好地收敛到全局最优解。具体来说,余弦退火算法通过将学习率与余弦函数的值相乘,来得到在训练过程中逐渐减小的学习率。
在YOLOv7算法中,采用余弦退火算法优化学习率衰减策略的目的是为了提高模型的稳定性和收敛速度,以满足实时工业垃圾处理的需求。通过调整学习率的大小,模型能够更好地适应不同阶段的训练过程,提高模型的泛化能力和检测精度。
总结起来,YOLOv7算法中的余弦退火算法是一种优化学习率衰减策略,通过在训练过程中逐渐减小学习率,使得模型能够更好地收敛到全局最优解,提高模型的稳定性和检测精度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于YOLOv7的垃圾焚烧分类检测研究](https://blog.csdn.net/xifenglie123321/article/details/129548253)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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