Cv2.GaussianBlur Cv2.AddWeighted 参数

`cv2.GaussianBlur` 和 `cv2.addWeighted` 是 OpenCV (计算机视觉库) 中的两个重要函数。

1. **`cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, sigmaY=None, borderType=BORDER_DEFAULT)`**:
- `src`: 输入图像，可以是单通道或多通道。
- `ksize`: 高斯模糊核的大小，通常是一个奇数元组，如(5, 5)，表示横向和纵向的标准差总和。
- `sigmaX` 和 `sigmaY` (可选): 横向和纵向的高斯标准差，默认值相等，用于控制模糊的程度。如果只提供一个值，则沿行和列方向都使用该值。
- `borderType`: 边界处理模式，指定如何处理边缘像素，比如 `BORDER_CONSTANT` 或 `BORDER_REPLICATE` 等。

2. **`cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma=0, dtype=None)`**:
- `src1` 和 `src2`: 两个输入图像，可以是单通道或多通道，它们需要有相同的维度。
- `alpha` 和 `beta`: 分别对应两个源图像的权重，范围都是0到1之间的浮点数，加权后的结果将基于这两个值。
- `gamma`: 可选偏移量，改变输出像素的动态范围，常用于调整对比度。
- `dtype`: 输出图像的数据类型，默认与输入保持一致，若不指定则转换为 `src1` 的数据类型。

这两个函数分别用于平滑图像（减少噪声）和图像融合（线性或非线性组合），在图像处理中非常常见。