openmv寻找激光点

OpenMV可以在较强光照条件下寻找激光点。在这种情况下，可以使用色块识别的方法来识别激光点。首先，需要对图像进行一些处理，比如调节曝光度等。然后，进行采集图像、二值化图像、找到色块、显示的步骤。在代码中，可以使用`sensor.snapshot()`来采集图像，然后使用`img.draw_rectangle()`绘制感兴趣区域，再使用`find_blob_center()`找到红色激光笔的位置，最后使用`img.draw_cross()`绘制绿色十字来表示激光笔的位置。在循环中不断进行这些步骤，就可以实时寻找和显示激光点的位置了。

相关问题

openmv寻找激光

你好！对于 OpenMV 来说，寻找激光可以通过使用 OpenMV 的机器视觉库进行实现。以下是一些可能的步骤：

1. 初始化 OpenMV 平台：将 OpenMV 连接到计算机上，并使用适当的软件进行初始化。

2. 设置相机：在代码中设置相机的参数，如分辨率和帧率。

3. 捕获图像：使用相机进行图像捕获，这可以通过调用相应的函数来完成。

4. 图像处理：使用 OpenMV 的图像处理功能来提取激光点。你可以尝试使用颜色过滤器来检测激光点的颜色，或者使用其他图像处理技术。

5. 检测激光点：分析图像并找到激光点的位置。可以使用边缘检测、颜色分析等方法来实现。

6. 控制激光：一旦找到了激光点的位置，你可以使用 OpenMV 板上的 GPIO 引脚来控制外部激光器的开关。

请注意，具体的实现步骤可能会根据你的硬件设备和需求而有所不同。这里提供的是一种基本的思路，你可以根据自己的情况进行调整和扩展。希望这能对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

openmv追踪激光点

OpenMV可以通过识别激光点来追踪激光点。首先，需要对感光器进行初始化设置，包括设置像素格式、帧大小、曝光度等参数。其中，调节曝光度可以帮助清晰地看到激光点。\[1\]

接下来，需要调节激光点的色域阈值，以确保能够准确识别激光点。可以将L的最大值调到255，这样可以更好地识别激光点。\[2\]

最后，可以使用代码来识别激光点。通过调用`find_blobs`函数，可以找到图像中的色块，即激光点。然后可以通过计算色块的中心坐标来确定激光点的位置。如果找到了激光点，则返回其坐标；如果没有找到，则返回-1。\[3\]

综上所述，通过对感光器进行初始化设置，调节激光点的色域阈值，并使用代码识别激光点，就可以实现OpenMV追踪激光点的功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenMV激光打靶](https://blog.csdn.net/weixin_52385589/article/details/126334744)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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