python 正则表达式取非

Python正则表达式的取非可以通过使用"否定预测先行断言"来实现。具体来说，使用"(?!...)"的语法可以实现取非的效果，它表示匹配一个位置，该位置后面的字符序列不符合"..."的模式。例如，正则表达式r"\d+(?!\.)"可以匹配一个数字串，但排除掉浮点数，因为它后面不能有小数点。

如果您需要更多关于Python正则表达式的详细介绍和使用方法，请告诉我，我可以为您提供更详细的信息。

相关问题

python正则表达式三逗号

三个连续逗号在Python中表示一个空的切片（slice），也可以称之为扩展切片（extended slice）。这种切片方式可以用于字符串、列表、元组等可迭代对象。空的切片表示从起始位置到结束位置之间所有的元素，包括起始位置和结束位置所在的元素。具体来说，如果一个可迭代对象的长度为n，则使用空的切片表示的范围是[0,n]。例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[::])  # [1, 2, 3, 4, 5]

上述代码中，`my_list[::]`表示从`my_list`的起始位置到结束位置之间所有的元素。因为`my_list`的长度是5，所以范围是[0,5]，即包括位置0、1、2、3、4和5上的元素，结果就是`[1, 2, 3, 4, 5]`。如果要指定步长，可以在第三个位置上指定，例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[::2])  # [1, 3, 5]

上述代码中，`my_list[::2]`表示从`my_list`的起始位置到结束位置之间，每隔2个位置取一个元素，结果就是`[1, 3, 5]`。

python正则表达式的疑问号

你好！关于Python正则表达式中的疑问号，它被用作一个特殊字符，具有不同的含义取决于它的上下文。下面我会介绍两种常见的用法：

1. 问号作为量词：
在正则表达式中，问号（?）可以用作一个量词，表示匹配前面的元素出现0次或1次。例如，正则表达式 "ab?" 可以匹配 "a" 或 "ab"。这里问号表示前面的元素 "b" 是可选的。

2. 问号作为非贪婪匹配：
在正则表达式中，默认情况下，量词是贪婪的，即会尽可能多地匹配。但是如果在量词的后面加上问号（?），则表示使用非贪婪模式进行匹配。例如，正则表达式 "a.*?b" 可以匹配最短的以 "a" 开头、以 "b" 结尾的字符串。如果没有问号，它将匹配最长的字符串。

这就是Python正则表达式中疑问号的两种常见用法。希望能帮到你！如果你还有其他问题，请随时提问。