python time string 转 unix time

在Python中，将时间字符串转换为Unix时间戳（即自1970年1月1日00:00:00 UTC以来的秒数）可以使用`datetime`模块配合`timestamp()`函数。首先你需要将字符串解析成`datetime`对象，然后再计算其Unix时间戳。以下是一个例子：

from datetime import datetime

def str_to_unix_timestamp(time_string, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'):
    dt_obj = datetime.strptime(time_string, format)
    return int(dt_obj.timestamp())

# 使用示例
time_string = '2023-04-01 12:00:00'
unix_timestamp = str_to_unix_timestamp(time_string)
print(unix_timestamp)

在这个例子中，`strptime()`函数负责根据指定的格式(`%Y-%m-%d %H:%M:%S`)将字符串转换为日期时间对象，然后`timestamp()`返回的是浮点型的Unix时间戳，我们将其转换为整数类型。

相关问题

python time的使用

在Python中，`time`模块提供了一组函数，用于处理时间和日期操作。它非常有用，可以让你获取当前时间、计算延迟、设置定时器等。以下是`time`模块中一些常用的功能：

1. **获取当前时间**：
- `time()` 函数会返回从1970年1月1日（Unix纪元）开始到现在的秒数。
- `datetime.now()` 或者 `datetime.utcnow()` 可以获取当前日期和时间。

2. **睡眠**：
- 使用 `time.sleep(secs)`可以让程序暂停执行指定秒数。

3. **时间戳与字符串转换**：
- `strptime(date_string, format)` 将日期字符串按照特定格式解析为`datetime`对象。
- `strftime(format[, t])` 可将`datetime`对象格式化为字符串。

4. **时间间隔计算**：
- `difftime(end_time, start_time)` 计算两个时刻之间的差值（单位是秒）。

5. **高精度计时**（推荐使用`timeit`模块）：
- 如果需要对代码块进行精确的性能测量，`timeit`比直接`time`更准确。

6. **时间戳与微秒处理**：
- `time.time()` 返回浮点数表示的时间，通常包括微秒级别精度。

熟悉并恰当使用`time`模块，能帮助你在编写需要处理时间的任务时更加高效。

Python将DataFrame中的dayno列的所有值，转换格式，达到和如下SQL语句一样的目的：from_unixtime(unix_timestamp(cast(dayno as string), 'yyyymmdd'), 'yyyy-mm-dd') as dayno

可以使用pyspark.sql.functions中的to_date和from_unixtime函数来实现类似的转换。具体代码如下：

from pyspark.sql.functions import to_date, from_unixtime, unix_timestamp, col

# 假设dayno列的数据类型为整数类型
df = df.withColumn('dayno', from_unixtime(unix_timestamp(col('dayno').cast('string'), 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd'))

上述代码中，首先将dayno列转换为字符串类型，再使用unix_timestamp函数将其转换为UNIX时间戳。然后使用from_unixtime函数将UNIX时间戳转换为指定格式的日期字符串。最后使用withColumn函数将dayno列替换为转换后的日期字符串列。