AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'state'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'state'是一个明显的错误提示，它表示你正在尝试访问一个numpy数组对象的state属性，但该属性不存在。通常，这种错误发生在你试图调用一个不存在的方法或属性时。

在你提供的代码中，没有出现直接涉及到state属性的代码。然而，根据你提供的引用内容，我可以看出你可能在使用scikit-learn库中的Pipeline和StandardScaler类时遇到了问题。

根据scikit-learn的文档，StandardScaler类没有state属性。它是一个用于数据标准化的转换器，可以通过fit_transform()方法来拟合和转换数据。因此，如果你想使用StandardScaler类，你应该使用括号来调用它，即StandardScaler()。

以下是一个示例代码，演示了如何使用StandardScaler类来标准化数据：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 创建一个StandardScaler对象
scaler = StandardScaler()

# 使用fit_transform()方法拟合和转换数据
scaled_data = scaler.fit_transform(data)

请注意，这只是一个示例代码，你需要将其适应于你的具体情况。