用c++实现图的遍历的实现(广度遍历或深度遍历),数据结构自拟
时间: 2023-06-27 20:06:18 浏览: 136
C++实现图的邻接矩阵存储和广度、深度优先遍历实例分析
以下是用C++实现图的深度遍历的示例代码,数据结构采用邻接表存储:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
const int MAXN = 1005;
// 邻接表存储图
struct Edge {
int to, nxt;
};
vector<Edge> edges;
int head[MAXN], edgeCnt;
void addEdge(int u, int v) {
edges.push_back({ v, head[u] });
head[u] = edgeCnt++;
}
// 记录每个节点是否已经被访问
bool vis[MAXN];
// 深度优先遍历
void dfs(int u) {
vis[u] = true;
cout << u << " ";
for (int i = head[u]; ~i; i = edges[i].nxt) {
int v = edges[i].to;
if (!vis[v]) {
dfs(v);
}
}
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
// 初始化邻接表
fill(head, head + n, -1);
edgeCnt = 0;
// 读入边
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v;
addEdge(u, v);
addEdge(v, u); // 无向图需加上这一行
}
// 深度优先遍历
fill(vis, vis + n, false);
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!vis[i]) {
dfs(i);
}
}
return 0;
}
```
其中,`vis`数组记录每个节点是否已经被访问,`dfs`函数用于深度优先遍历。在读入边之后,从每个未被访问的节点开始进行深度优先遍历。
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