python的excel导出

Python可以使用xlwt库来导出Excel数据。你可以通过创建一个Workbook对象，并向其中添加一个或多个Sheet，然后使用write方法将数据写入这些Sheet中。最后，使用save方法保存Excel文件。

下面是一个简单的示例代码：

import xlwt

# 创建Workbook对象
wb = xlwt.Workbook()

# 添加一个Sheet
ws = wb.add_sheet('Sheet1')

# 写入数据到单元格
ws.write(0, 0, '第1列')
ws.write(0, 1, '第2列')
ws.write(0, 2, '第3列')

# 保存Excel文件
wb.save('test.xls')

相关问题

python折旧导出excel

以下是使用Python实现折旧导出Excel的方法：

1.首先，需要安装pandas和openpyxl模块，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

2.接下来，读取包含折旧信息的数据表格，可以使用pandas的read_excel函数：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('折旧表.xlsx')

3.计算折旧额，可以使用以下代码：

df['月折旧额'] = df['原值'] / df['使用年限'] / 12

4.将计算出的折旧额写入到Excel表格中，可以使用pandas的to_excel函数：

df.to_excel('折旧表（已计算）.xlsx', index=False)

5.如果需要将Excel表格中的数据绘制成图表并导出为图片，可以使用openpyxl模块：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('折旧表（已计算）.xlsx')

# 获取数据表格
ws = wb.active

# 创建柱状图
chart = BarChart()

# 设置图表数据
data = Reference(ws, min_col=3, min_row=1, max_col=3, max_row=6)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=6)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)

# 将图表插入到Excel表格中
ws.add_chart(chart, 'E2')

# 保存Excel文件
wb.save('折旧表（已计算）.xlsx')

# 导出图表为图片
chart = ws['E2'].chart
chart.title = '折旧额柱状图'
chart.width = 15
chart.height = 10
chart.to_image('折旧额柱状图.png')

python excel格式导出

你可以使用 pandas 库来将数据导出为 Excel 格式，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 导出为 Excel 格式
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这段代码会将 DataFrame 中的数据导出为一个名为 data.xlsx 的 Excel 文件，其中 index=False 表示不导出行索引。