python int导出excel

你可以使用Python中的openpyxl库来将int类型的数据导出到Excel文件中。以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取工作簿的活动工作表
worksheet = workbook.active

# 写入int类型数据到单元格A1
worksheet['A1'] = 1234

# 保存工作簿
workbook.save('output.xlsx')

在上面的示例代码中，我们首先创建一个新的Excel工作簿，然后获取它的活动工作表。然后，我们将整数值1234写入单元格A1中，并将工作簿保存为output.xlsx文件。

相关问题

python导出excel可识别的数据类型

Python导出Excel可识别的数据类型包括：

1. 字符串类型（str）：可以直接导出为Excel的文本格式。

2. 整数类型（int）和浮点数类型（float）：可以直接导出为Excel的数值格式。

3. 布尔类型（bool）：可以导出为Excel的TRUE/FALSE格式。

4. 日期类型（datetime）：需要将日期格式化为Excel可以识别的日期格式，如yyyy-mm-dd等。

5. 时间类型（time）：需要将时间格式化为Excel可以识别的时间格式，如hh:mm:ss等。

6. 列表类型（list）和元组类型（tuple）：需要通过循环遍历将每个元素导出为Excel可识别的数据类型。

7. 字典类型（dict）：需要将字典转换为列表或元组，然后再导出为Excel可识别的数据类型。

python数据导出方法

Python中常用的数据导出方法有以下几种：

1. CSV文件导出：使用csv模块，可以将数据导出为CSV格式的文件，方便Excel等软件进行处理。示例代码如下：

import csv

data = [['name', 'age', 'gender'], ['John', '20', 'male'], ['Jane', '25', 'female']]

with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

2. Excel文件导出：使用openpyxl模块，可以将数据导出为Excel格式的文件。示例代码如下：

from openpyxl import Workbook

data = [['name', 'age', 'gender'], ['John', '20', 'male'], ['Jane', '25', 'female']]

wb = Workbook()
ws = wb.active

for row in data:
    ws.append(row)

wb.save('data.xlsx')

3. JSON文件导出：使用json模块，可以将数据导出为JSON格式的文件。示例代码如下：

import json

data = {'name': 'John', 'age': 20, 'gender': 'male'}

with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

4. SQL数据库导出：使用pymysql、sqlite3等模块，可以将数据导出为SQL数据库格式的文件。示例代码如下：

import pymysql

data = [['John', 20, 'male'], ['Jane', 25, 'female']]

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (name VARCHAR(20), age INT, gender VARCHAR(10))')

for row in data:
    cursor.execute('INSERT INTO users (name, age, gender) VALUES (%s, %s, %s)', row)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()