python实现对数据库中不同列内的异常数据的统计与处理完整代码

以下是一个完整的Python代码示例，演示如何对数据库中不同列内的异常数据进行统计和处理：

import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password',
                              host='localhost',
                              database='database')

# 获取游标
cursor = cnx.cursor()

try:
    # 获取表格列名
    query = "SHOW COLUMNS FROM table"
    cursor.execute(query)
    columns = [column[0] for column in cursor]

    # 针对每一列，统计并处理异常数据
    for column in columns:
        query = f"SELECT {column} FROM table"
        cursor.execute(query)

        # 统计异常数据
        null_count = 0
        non_numeric_count = 0

        # 处理查询结果
        for result in cursor:
            if result[0] is None:
                null_count += 1
            elif not isinstance(result[0], (int, float)):
                non_numeric_count += 1

        # 处理异常数据
        if null_count > 0:
            print(f"Error: {column} has {null_count} null value(s)")
        if non_numeric_count > 0:
            print(f"Error: {column} has {non_numeric_count} non-numeric value(s)")

except mysql.connector.Error as err:
    # 处理异常
    print(f"Failed reading data from MySQL table: {err}")

finally:
    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    cnx.close()

在上面的代码中，针对每个列，使用查询语句检查每个值是否为空或非数值类型，并统计异常数据的数量。在处理完异常数据后，如果有异常数据，会打印错误消息。