将二值图像转为仅含有0和1的矩阵,并将矩阵中值为0和1的所有坐标都保存在txt文件中,每行保存一个矩阵的一个(i,j)点,每个矩阵的i需要乘以2再加1,j乘以3再加2
时间: 2024-03-22 21:41:54 浏览: 19
将二值图像转为仅含有0和1的矩阵,可以将像素值大于0的点设为1,像素值等于0的点设为0,代码如下:
```python
binary_matrix = (gray > 0).astype(int)
```
将矩阵中值为0和1的所有坐标都保存在txt文件中,可以使用以下代码:
```python
with open('coordinates.txt', 'w') as f:
for i in range(binary_matrix.shape[0]):
for j in range(binary_matrix.shape[1]):
if binary_matrix[i][j] == 0 or binary_matrix[i][j] == 1:
f.write("{} {} {}\n".format(i*2+1, j*3+2, binary_matrix[i][j]))
```
这段代码会将矩阵中值为0和1的所有点的坐标和值写入一个新的txt文件中,每个坐标和值之间用空格隔开,每行保存一个点的信息。其中,每个矩阵的i坐标需要乘以2再加1,j坐标需要乘以3再加2。新生成的txt文件名可以根据需要进行修改。
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将二值图像转为仅含有0和1的矩阵,并将每个矩阵的坐标保存在txt文件中,每行保存一个矩阵的一个(i,j)点
将二值图像转为仅含有0和1的矩阵,可以将像素值大于0的点设为1,像素值等于0的点设为0,代码如下:
```python
binary_matrix = (gray > 0).astype(int)
```
将每个矩阵的坐标保存在txt文件中,可以使用以下代码:
```python
with open('coordinates.txt', 'w') as f:
for i in range(binary_matrix.shape[0]):
for j in range(binary_matrix.shape[1]):
if binary_matrix[i][j] == 1:
f.write("{} {}\n".format(i, j))
```
这段代码会将每个矩阵中值为1的点的坐标写入一个新的txt文件中,每个坐标之间用空格隔开,每行保存一个点的坐标。新生成的txt文件名可以根据需要进行修改。
MATLAB编写一段程序,输出一个矩阵中所有元素为1的位置坐标,将这些坐标相乘,得到的结果变为新矩阵
可以使用以下代码实现:
```matlab
% 定义矩阵
A = [1 0 1; 1 1 0; 0 1 1];
% 获取所有元素为1的位置坐标
[row, col] = find(A == 1);
% 将坐标相乘,得到新矩阵
B = prod([row, col], 2);
% 输出结果
disp(B);
```
解释一下代码:
首先定义了一个矩阵A,然后使用find函数获取所有元素为1的位置坐标,分别保存在row和col两个变量中。
接着,使用prod函数将坐标相乘,得到一个新的列向量B,其中每个元素都是原矩阵A中值为1的元素在矩阵中的位置坐标的乘积。
最后,使用disp函数输出新矩阵B。