如果矩阵a中存在这样的一个元素a[i][j]满足下列条件：a[i][j]是第i行中值最小的元素，且又是第j列中值最大的元素，则称之为该矩阵的一个马鞍点。请编写程序求出矩阵a的马鞍点。

### 回答1：
可以通过遍历矩阵a的每一个元素，判断该元素是否为其所在行的最小值和所在列的最大值，如果是，则该元素为马鞍点。具体实现可以参考以下代码：

# 定义矩阵a
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 遍历矩阵a的每一个元素
for i in range(len(a)):
    for j in range(len(a[])):
        # 判断a[i][j]是否为其所在行的最小值和所在列的最大值
        if a[i][j] == min(a[i]) and a[i][j] == max([row[j] for row in a]):
            print("马鞍点为：", a[i][j], "，坐标为：", i, j)

输出结果为：

马鞍点为： 7 ，坐标为： 2 

### 回答2：
首先，可以遍历矩阵a的每一个元素，然后对于每一个元素，判断它是否是某一行中的最小值和某一列中的最大值，如果满足这个条件，则该元素就是一个马鞍点。

具体的实现方法如下：

1. 遍历矩阵a的每一个元素。

2. 对于每一个元素a[i][j]，找出它所在的行和列，并分别记录它们的最小值和最大值。

3. 判断a[i][j]是否等于它所在行的最小值且等于它所在列的最大值。如果满足这个条件，则a[i][j]是一个马鞍点，输出它的值和坐标。

4. 如果没有找到马鞍点，则输出“该矩阵不存在马鞍点”。

下面给出代码实现：

n, m = map(int, input().split()) #读入矩阵的大小，n为行数，m为列数
a = [] #定义矩阵a
for i in range(n):
    a.append(list(map(int, input().split()))) #读入矩阵a中的每一个元素
 
flag = False #标记是否找到马鞍点
for i in range(n):
    for j in range(m):
        min_row = min(a[i]) #找出第i行的最小值
        max_col = max([a[k][j] for k in range(n)]) #找出第j列的最大值
        if a[i][j] == min_row and a[i][j] == max_col: #判断是否为马鞍点
            flag = True
            print("马鞍点值为：", a[i][j], "坐标为：", i, j)
            break
    if flag:
        break
 
if not flag: #如果没有找到马鞍点
    print("该矩阵不存在马鞍点")

这个程序的时间复杂度为O(n^2)，可以处理大多数常见大小的矩阵。

### 回答3：
我们可以使用二维列表来表示矩阵a，然后依次遍历每一个元素，针对每一个元素，我们可以找到它所处的行和列，分别找到行中的最小值和列中的最大值，如果这个元素既是行中最小值，又是列中最大值，那么就找到了一个马鞍点。

具体实现如下：

# 定义一个二维矩阵a
a = [[1, 2, 3, 4],
     [9, 8, 7, 6],
     [5, 4, 3, 2]]

# 初始化马鞍点的位置为(-1, -1)
saddle_point = (-1, -1)

# 遍历二维矩阵a的每一个元素
for i in range(len(a)):
    for j in range(len(a[0])):
        # 获取当前元素所在行和列
        row = a[i]
        col = [a[k][j] for k in range(len(a))]
        
        # 如果当前元素是行的最小值且是列的最大值，那么它就是一个马鞍点
        if a[i][j] == min(row) and a[i][j] == max(col):
            saddle_point = (i, j)
            break
            
    if saddle_point != (-1, -1):
        break

# 输出结果
if saddle_point == (-1, -1):
    print("矩阵a中不存在马鞍点")
else:
    print("矩阵a的马鞍点为：", saddle_point, "，值为：", a[saddle_point[0]][saddle_point[1]])

在这个实现中，我们使用了两个for循环来遍历整个二维矩阵a。对于每一个元素，我们使用列表推导式获取它所在行和列的所有元素，然后分别使用min()和max()函数获取行的最小值和列的最大值，判断当前元素是否等于这个最小值且等于这个最大值，如果是，就说明我们找到了一个马鞍点，记录下它的位置并退出循环。在程序最后，我们输出找到的马鞍点的位置和值。如果程序没有找到任何马鞍点，就输出相应的提示。