cuda9.2对应的版本最高的pytorch
时间: 2024-01-25 15:03:58 浏览: 35
PyTorch 1.0.0 或更高版本需要 CUDA 9.2 或更高版本。因此,如果您正在使用 CUDA 9.2,则可以安装 PyTorch 1.0.0 或更高版本。您可以使用以下命令安装最新版本的 PyTorch:
```
pip install torch torchvision
```
请注意,您需要选择适合您操作系统和 CUDA 版本的正确安装命令。
相关问题
cuda9.2对应pytorch
如果您的CUDA版本是9.2,您可以使用以下命令安装与之匹配的PyTorch版本:
```
pip install torch==1.3.1+cu92 torchvision==0.4.2+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch_stable.html
```
这将安装PyTorch 1.3.1和对应的torchvision版本,适用于CUDA 9.2。
pytorch cuda版本对应关系
PyTorch是一个开源的深度学习框架,它支持在GPU上运行加速计算。在PyTorch中,CUDA是使用GPU进行加速的主要方式之一。由于不同版本的PyTorch和CUDA之间可能存在兼容性问题,因此需要特别注意版本对应关系。以下是常用PyTorch版本和CUDA版本的对应关系:
PyTorch 1.5.0:支持CUDA 10.1、CUDA 9.2和CUDA 9.0
PyTorch 1.4.0:支持CUDA 10.1、CUDA 10.0、CUDA 9.2和CUDA 9.0
PyTorch 1.3.0:支持CUDA 10.1、CUDA 10.0、CUDA 9.2和CUDA 9.0
PyTorch 1.2.0:支持CUDA 10.0、CUDA 9.0和CUDA 8.0
PyTorch 1.1.0:支持CUDA 10.0、CUDA 9.0和CUDA 8.0
PyTorch 1.0.0:支持CUDA 10.0、CUDA 9.0和CUDA 8.0
如果使用某个版本的PyTorch,需要根据所选择的版本查看PyTorch文档中对应的CUDA版本号,同时要确保安装了与PyTorch版本兼容的CUDA驱动程序。另外,如果使用的是较新的CUDA驱动程序,也需要相应地升级PyTorch版本以进行兼容。给定正确的版本对应关系能够确保PyTorch和CUDA之间能够有效地协同工作,从而使深度学习模型训练和推理的速度更快,性能更加优秀。
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