cuda9.2对应的版本最高的pytorch

PyTorch 1.0.0 或更高版本需要 CUDA 9.2 或更高版本。因此，如果您正在使用 CUDA 9.2，则可以安装 PyTorch 1.0.0 或更高版本。您可以使用以下命令安装最新版本的 PyTorch：

pip install torch torchvision

请注意，您需要选择适合您操作系统和 CUDA 版本的正确安装命令。

相关问题

cuda9.2对应pytorch

如果您的CUDA版本是9.2，您可以使用以下命令安装与之匹配的PyTorch版本：

pip install torch==1.3.1+cu92 torchvision==0.4.2+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch_stable.html

这将安装PyTorch 1.3.1和对应的torchvision版本，适用于CUDA 9.2。

cuda11.8对应的pytorch版本

根据官方文档，CUDA 11.0、11.1、11.2、11.3、11.4、11.5、11.6、11.7和11.8分别对应PyTorch的以下版本：

- PyTorch 1.10.0支持CUDA 11.1
- PyTorch 1.9.0支持CUDA 11.0
- PyTorch 1.8.0支持CUDA 11.1和11.0
- PyTorch 1.7.0支持CUDA 11.0、10.2和10.1
- PyTorch 1.6.0支持CUDA 10.1、10.2和9.2

因此，您可以安装与您的CUDA版本对应的PyTorch版本来确保兼容性。例如，如果您的CUDA版本是11.8，则建议使用PyTorch 1.10.0。当然，您也可以尝试使用其他版本，但需要确保版本之间兼容。