爬取安居客二手房楼盘、地址、单价、总价、户型、面积、建造年代。 url：https://chongqing.anjuke.com/sale/利用scrapy创建项目并包含学xpath选择器 将爬取数据放入csv中

好的，以下是爬取安居客二手房数据的代码：

首先，在命令行中使用`scrapy startproject anjuke`创建一个新的项目。

在`anjuke/spiders`目录下创建`anjuke_spider.py`文件，写入以下代码：

import scrapy

class AnjukeSpider(scrapy.Spider):
    name = "anjuke"
    start_urls = [
        'https://chongqing.anjuke.com/sale/'
    ]

    def parse(self, response):
        for href in response.xpath('//div[@class="property-content-title"]/a/@href'):
            yield response.follow(href, self.parse_property)

        next_page = response.xpath('//a[@class="aNxt"]/@href')
        if next_page:
            yield response.follow(next_page[0], self.parse)

    def parse_property(self, response):
        yield {
            '楼盘': response.xpath('//h1/text()').get(),
            '地址': response.xpath('//address/text()').get(),
            '单价': response.xpath('//th[contains(text(), "单价")]/following-sibling::td/text()').get(),
            '总价': response.xpath('//th[contains(text(), "总价")]/following-sibling::td/text()').get(),
            '户型': response.xpath('//th[contains(text(), "户型")]/following-sibling::td/text()').get(),
            '面积': response.xpath('//th[contains(text(), "面积")]/following-sibling::td/text()').get(),
            '建造年代': response.xpath('//th[contains(text(), "建造年代")]/following-sibling::td/text()').get(),
        }

代码中，我们定义了一个名为`AnjukeSpider`的Spider类，它会爬取`https://chongqing.anjuke.com/sale/`页面上的二手房信息，包括楼盘、地址、单价、总价、户型、面积、建造年代。

在`parse`方法中，我们使用XPath选择器找到所有房源链接，并使用`response.follow`方法进行跟进。同时，我们也找到下一页的链接并跟进。

在`parse_property`方法中，我们使用XPath选择器找到房源页面的各种信息，并使用`yield`关键字将这些信息返回。

最后，在命令行中进入项目根目录，运行以下命令启动爬虫：

scrapy crawl anjuke -o anjuke.csv

这个命令会将爬取到的数据保存到`anjuke.csv`文件中。