mapreduce 怎么打开.ch文件

根据提供的引用内容，我们可以得知MapReduce会自动通过扩展名找到相应的codec对其解压，因此我们不需要手动打开.ch文件。在MapReduce作业中，.ch文件通常作为map到reduce的中间数据的压缩格式，而不是作为输入或输出文件。如果您需要查看.ch文件的内容，可以使用文本编辑器或者解压缩工具进行解压缩后查看。

相关问题

mapreduce中.get()

在MapReduce中，.get()是一个方法，用于从键值对（key-value pair）中获取值。在MapReduce中，每个键值对都包含一个键（key）和一个值（value）。.get()方法可以在Reduce函数中使用，它用于从键值对中获取值。例如，如果我们有一个键值对（"apple", 5），我们可以使用.get()方法获取值5，即：

value = key_value_pair.get("apple")

这将把值5存储在变量value中。在Reduce函数中，我们可以使用这个值来计算总和、平均值等等。

mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize

mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 是一个 Hadoop MapReduce 参数，用于设置输入数据的切片最小大小。在 Hadoop MapReduce 中，输入数据被分成多个小块，每个小块被称为一个 "split"，每个 split 都由一个 Mapper 处理。mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 参数用于控制 split 的大小，从而控制 Mapper 的数量。

如果输入数据很小，可以将 mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 设置为很小的值，以便产生更多的 split，从而使 Mapper 的数量增加，提高作业的并行度。如果输入数据很大，可以将 mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 设置为较大的值，以减少 split 的数量，从而降低 Mapper 的数量，避免资源的浪费。