xy = np.ones((n * 4, 3), dtype=bboxes.dtype)got an unexpected keyword argument 'dtype'

时间: 2024-02-28 09:54:26 浏览: 138
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6、18和26连接的3D(体积)图像卷的Dijkstra最短路径- seung-lab/dijkstra3d

这个错误提示是因为numpy的函数ones()不支持dtype作为关键字参数。如果你想指定数组的数据类型，可以使用astype()方法将数组类型转换为指定的数据类型。例如，你可以将代码改为以下形式： ``` xy = np.ones((n * 4, 3)).astype(bboxes.dtype) ``` 这将创建一个数据类型与bboxes相同的数组，并将所有元素初始化为1。
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self.observation_space.append(spaces.Box(low=-np.inf, high=+np.inf, shape=(obs_dim,), dtype=np.float32)) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'dtype'怎么解决

这个错误通常是因为您正在使用的 Gym 版本较低，不支持 dtype 参数。您可以尝试更新 Gym 到最新版本，或者使用以下代码来替换您的现有代码： python import gym import numpy as np from gym import spaces ...

data = pd.read_excel("汇总原版(2).xlsx",sheet_name=sheet,dtype=object,merge_cells=True) TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'merge_cells'

很抱歉，pandas的read_excel函数确实没有merge_cells参数。如果你需要读取Excel文件中的合并单元格，可以使用openpyxl库来实现。下面是一个示例代码： python import openpyxl # 打开Excel文件 ...

import pandas as pd dataDF = pd.read_excel("D:\小龙虾数据.xlsx", encoding="gbk"TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding', sheet_name = 'Sheet1', dtype = str)

这个错误可能是因为 read_excel() 函数不支持 encoding 这个参数。... dataDF = pd.read_excel(f, sheet_name='Sheet1', dtype=str) 另外，你还需要检查一下文件路径是否正确，以及文件是否存在。

File "/home/ubuntu/users/yyl2021/detectron2/detectron2/engine/train_loop.py", line 491, in run_step with autocast(dtype=self.precision): TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'dtype'

这个错误提示是在运行 train_loop.py 文件时出现的，具体原因是在使用 autocast 时传入了不支持的关键字参数 dtype。 如果您是在使用 PyTorch 1.6 或更早的版本，那么 autocast 不支持 dtype 参数。可以...

1 df1=pd.read_csv('1yue11.csv',encoding='utf-8' ,errors='ignore') TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'errors'

在给DataFrame读取CSV文件时，pd.read_csv()...如果你想处理错误，建议查阅官方文档，了解正确的参数设置，如dtype={'col_name': str}来明确指定某些列的数据类型为字符串，以便更好地处理可能出现的字符编码问题。

concatenate() got an unexpected keyword argument 'dtype'

numpy.concatenate()函数不支持dtype关键字参数。...result = np.concatenate((arr1, arr2)).astype(dtype) 这将创建一个数据类型为dtype的数组，并将arr1和arr2按行连接到该数组中。

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/40510/Desktop/机器学习/686868.py", line 7, in <module> df = pd.read_csv('news_dataset.csv', error_bad_lines=False, dtype={'text': str, 'label': int}) TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'是什么意思

这个错误提示是因为 read_csv() 函数不支持 error_bad_lines...df = pd.read_csv('news_dataset.csv', skiprows=bad_lines, dtype={'text': str, 'label': int}) 其中 bad_lines 是一个包含错误行号的列表。

TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'dtype'

根据您所提供的错误信息，我猜测您使用的 Pandas 版本可能过低，不支持在 to_excel 方法中设置 dtype 参数。dtype 参数是在 Pandas 1.0.0 版本中引入的，如果您的 Pandas 版本低于 1.0.0，就无法使用该参数。 为了...

RandomUniform.__init__() got an unexpected keyword argument 'dtype'

这个错误是因为在调用 RandomUniform 类的 __init__() 方法时，传递了一个未定义的关键参数 dtype。RandomUniform的 __init__() 方法并不接 dtype 参数。 要解决这个，你可以检查中调用 RandomUniform...

TypeError: normal() got an unexpected keyword argument 'dtype'

它表示在调用normal()函数时，给予了一些不正确的参数，具体来说是 'dtype'这个参数。可能是因为您使用的PyTorch版本不支持这个参数或者您的代码中有一些其他的错误导致这个参数被传递了进去。要解决这个问题，您...

TypeError: lstsq() got an unexpected keyword argument 'dtype'

b = np.array([3, 4, 5]) x, residuals, rank, s = lstsq(A, b) 如果您使用的是新版本的 SciPy，则应该将 dtype 参数删除： import numpy as np from scipy.linalg import lstsq A = np.array([[1, 2]...

TypeError: read() got an unexpected keyword argument 'dtype'

这个错误通常是因为在使用read()函数时，传入了不支持的参数dtype。read()函数不支持dtype参数，因此需要检查代码中是否有这个参数的传入。如果有，需要将其删除或更改为正确的参数。此外，还需要检查传入read()函数...

TypeError: concatenate() got an unexpected keyword argument 'dtype'

这个错误是由于在使用concatenate函数时传入了一个不被支持的参数'dtype'导致的。根据引用[1]和引用[2]中的Stack Overflow帖子，这个问题可能是由于numpy版本的不兼容性引起的。在较旧的numpy版本中，concatenate...

这段代码import pandas as pd import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/3chuang') #engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database?charset=utf8mb4') # 数据存入数据库 table_name = ['景点信息-分类后.xls','用户景点行为.xls','游记信息-分类后.xls','用户游记行为.xls','所有关系.xls'] file_name = ['scenery','scenery_action','artical','artical_action','relationship'] for i,j in zip(table_name,file_name): # df = pd.read_excel(i) # df.to_sql(j, engine,if_exists='replace') df = pd.read_excel(i, encoding='utf-8') df.to_sql(j, engine, if_exists='replace', index=False, charset='utf8mb4',dtype={'column_name': sqlalchemy.types.VARCHAR(length=255, collation='utf8mb4_unicode_ci')})报了这个错误TypeError: to_sql() got an unexpected keyword argument 'charset'如何解决

这个错误是因为 to_sql() 函数不支持 charset 这个参数，它应该被替换为 dtype 参数中的 collation 属性。因此，你需要将代码中的 charset 参数替换为 collation 属性。 修改后的代码如下： ...

TypeError: zeros() got an unexpected keyword argument 'dtype1'

这错误是因为在调用zeros()函数时使用了一个不存在的参数dtype1。正确的参数应该是dtype。 例如，如果您想要创建一个包含5个元素的浮点数数组，可以使用以下代码： import numpy as np arr = np.zeros...

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument dtype

这个错误通常出现在TensorFlow的代码中，意味着在创建TensorFlow变量时传递了不支持的数据类型参数。 一种可能的解决方案是检查代码并确保您正在使用正确的数据类型参数。另一种可能的解决方案是更新TensorFlow...

ones() got an unexpected keyword argument 'astype'

我之前的回答有误，感谢您的指正。...xy = np.ones((n * 4, 3), dtype=bboxes.dtype) 这样就可以创建一个数据类型与 bboxes 相同的数组，并将所有元素初始化为 1。在此再次感谢您对我之前回答的指正。

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