panda怎么提取Excel里面的一列

你可以使用Python中的pandas库来提取Excel文件中的一列数据。具体可以按照以下步骤操作：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取Excel文件

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3.提取某一列数据

column_data = df['column_name']

其中，`filename.xlsx`是你的Excel文件名，`column_name`是你想要提取的列名。提取后的数据将存储在`column_data`变量中，可以进行后续处理或输出。

注意：如果你的Excel文件有多个工作表，需要指定读取的工作表，如：

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet_name')

其中，`sheet_name`是你想要读取的工作表名。

相关问题

panda 读取Excel 文件指定列

Pandas是一个强大的数据处理库，用于Python编程语言。如果你想用pandas读取Excel文件并只获取特定列的数据，你可以使用`read_excel`函数，并传入参数`usecols`来指定需要的列名或列索引。例如：

import pandas as pd

# 指定要读取的Excel文件路径
file_path = 'example.xlsx'

# 如果列名直接可用，可以这样指定列：
data = pd.read_excel(file_path, usecols=['Column1', 'Column2'])

# 如果列索引更合适，可以使用整数索引：
data = pd.read_excel(file_path, usecols=[0, 1])

# 如果列名不确定但保存在列表中，可以这样：
column_names = ['A', 'B']  # 或者从外部加载
data = pd.read_excel(file_path, usecols=column_names)

这里的`'Column1'`, `'Column2'`, `0`, `1`, 或 `['A', 'B']`都是对应的列标识符。

panda读取excel某一列数据的真实值，而不是公式

可以使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并通过`convert_float`参数设置为`True`来将数值单元格的值读取为浮点数而不是字符串，从而读取其真实值而不是公式：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', convert_float=True)
column = df['column_name']

在上面的代码中，`file.xlsx`是Excel文件的文件名，`column_name`是你想要读取的列的名称。