panda怎么提取Excel里面的一列

你可以使用Python中的pandas库来提取Excel文件中的一列数据。具体可以按照以下步骤操作：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取Excel文件

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3.提取某一列数据

column_data = df['column_name']

其中，`filename.xlsx`是你的Excel文件名，`column_name`是你想要提取的列名。提取后的数据将存储在`column_data`变量中，可以进行后续处理或输出。

注意：如果你的Excel文件有多个工作表，需要指定读取的工作表，如：

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet_name')

其中，`sheet_name`是你想要读取的工作表名。

相关问题

panda读取excel某一列数据的真实值，而不是公式

可以使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并通过`convert_float`参数设置为`True`来将数值单元格的值读取为浮点数而不是字符串，从而读取其真实值而不是公式：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', convert_float=True)
column = df['column_name']

在上面的代码中，`file.xlsx`是Excel文件的文件名，`column_name`是你想要读取的列的名称。

panda读取excel某一列，依据公式计算出来的字符串 ，而不是公式

可以使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并通过`apply`函数对某一列应用函数来计算公式。为了得到字符串而不是公式，可以使用`astype`函数将其转换为字符串类型。例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 应用函数计算公式
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: some_function(x))

# 转换为字符串类型
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)

其中，`file.xlsx`是你的Excel文件的名称，`column_name`是你想要操作的列的名称，`some_function`是你想要使用的计算公式。