if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

时间: 2023-11-21 20:06:09 浏览: 157
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python中 if __name__ == “__main__”的作用

这段代码是一个使用Flask框架创建的Web应用程序。当if __name__ == '__main__':条件满足时，即直接运行这个脚本时，会执行app.run()方法来启动应用程序。在这个具体的例子中，应用程序会监听host参数指定的IP地址（0.0.0.0代表接受来自任意IP地址的请求）和port参数指定的端口号（5000）。所以，if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=5000)的作用是在本地运行这个应用程序并监听5000端口，以便通过访问http://localhost:5000/来访问应用程序的首页。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python Flask启动app.run(host=‘0.0.0.0‘,port=5000)，外网不能访问](https://blog.csdn.net/liujingqiu/article/details/120306052)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [python实现Flask启动app.run(host='0.0.0.0',port=5000)](https://blog.csdn.net/qq_26591517/article/details/86423838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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python— if __name __ == ‘__main __’

pythonpythonpython—if __ name __ == ‘__ main __’ 上次我们讲了python的__name__，知道了__name__的一些功能，我们今天就讲讲python的__name__的最后，也是最重要的一个。 C++ C++跟__name__和python都没什么联系，不过C++有一个程序入口叫”int main(){}”还是”void main(void)”来着，都行。(反正我试了) #include using namespace std; int main(){ cout << "hello world!" << endl; return 0; }
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正确理解Python中if __name__ == '__main__'

今天小编就为大家分享一篇关于正确理解Python中if __name__ == '__main__' ，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

这段代码表示如果这个 Python 文件被直接运行（而非被导入），则执行 app.run 方法启动一个 Flask Web 应用，并监听本...其中 host='0.0.0.0' 表示监听所有可用的 IP 地址，port=5000 表示监听的端口号为 5000。

if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=80)

例如，app.run(host='0.0.0.0', port=80) 是Flask框架中用于启动Web应用程序的代码。当我们直接运行这个Python文件时，app.run()会被执行，从而启动一个Web服务器，并监听在指定的主机和端口上。

if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port="2022", threaded=True)

这是 Python 程序的主入口，当该程序被直接运行时，会执行 app.run() 函数。这个函数会启动一个 Flask 应用程序，并监听来自任何 IP 地址的客户端连接，端口号为 2022。 其中 host 参数指定了应用程序监听的 IP ...

if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

在你提供的代码中，if __name__ == "__main__":下的代码使用了app.run(host="0.0.0.0", debug=True)。其中，host="0.0.0.0"表示可以通过外网访问应用，而debug=True表示启用debug模式。 通过设置host为"0.0.0.0"，...

if__name__=='__main__': app.run(host='0.0.0.0',port=int(sys.argv[1]))找出错误并写出正确代码

app.run(host='0.0.0.0', port=int(sys.argv[1])) 这里我们添加了 import sys 和 from flask import Flask 两个导入语句，以确保代码中使用的 sys 和 Flask 函数可以正常使用。然后在 if __name__ ==...

from flask import Flask, send_file app.static_folder = 'D:/gangko' @app.route('/moxingku') def static_file(): return send_file('moxingku') if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=7000, debug=True)给出调用这个接口的html代码

if (xhr.status === 200) { var blob = xhr.response; var url = window.URL.createObjectURL(blob); var a = document.createElement('a'); a.style.display = 'none'; a.href = url; a.download = '...

from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/', methods=['POST']) def generate_b(): a = request.form['a'] # 根据 a 生成对应的 b b = "Generated result for a: {}".format(a) return b if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=3264)

这是一个使用 Flask 框架的 Python 代码，它创建了一个 Web 应用程序，提供了一个 POST 请求的接口 '/generate_b'。当接收到请求时，它会从请求...同时，该应用程序会在本地运行，监听地址为 0.0.0.0，端口号为 3264。

if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser(description="Flask api exposing yolov5 model") parser.add_argument("--port", default=5000, type=int, help="port number") args = parser.parse_args() model = torch.hub.load("ultralytics/yolov5", "yolov5s", force_reload=True).autoshape() # force_reload to recache app.run(host="0.0.0.0", port=args.port) # debug=True causes Restarting with stat

这段代码的作用是：如果...然后会添加一个名为 "--port" 的参数，用于指定端口号，默认为 5000。接着会解析命令行参数，并将结果保存在 args 变量中。最后会加载一个名为 "yolov5s" 的 yolov5 模型，并将其自适应形状。

from flask import Flask, request from chatterbot import ChatBot app = Flask(__name__) chatbot = ChatBot( 'ai', trainer='chatterbot.trainers.ChatterBotCorpusTrainer' ) @app.route('/chat/', methods=['POST']) def generate_b(): a = request.form['a'] # 根据 a 生成对应的 b b = chatbot.get_response(a) return b if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=3264)

这段代码是一个基于 Flask 框架和 ChatterBot 库实现的聊天机器人。... 需要注意的是，这里使用了 ChatterBot 库中的 ChatterBotCorpusTrainer 来训练聊天机器人，也就是使用预先准备好的语料库来训练机器人的回复。...

from flask import Flask, request from Connect_Port import Port import threading from pyngrok import ngrok from flask_cors import CORS p = Port() # app = Flask(__name__) app = Flask(__name__, static_folder='static', static_url_path='/static') request_data = "" CORS(app) @app.route('/data', methods=['POST', 'CURL', 'GET', 'OPTIONS']) def get_data(): global request_data content_type = request.headers.get('Content-Type') request_data = request.data.decode('utf-8') print(request_data) p.send() # if content_type == 'application/json': # json_data = request.json return f"Hello, Received data: {request_data}" if __name__ == '__main__': p_thread = threading.Thread(target=p.run) p_thread.start() public_url = ngrok.connect(9000) print(public_url) app.run(host='0.0.0.0', port=9000) 翻译代码

app.run(host='0.0.0.0', port=9000) 这段代码创建了一个 Flask 应用，并定义了一个 /data 的路由，用于接收客户端发送的数据。当接收到数据时，会将其发送到 Port 模块进行处理。 在 if __name__ == '_...

from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/', methods=['POST']) def generate_search_value(): search_key = request.form['searchKey'] search_value = generate_value_for_key(search_key) result = "Generated search value for {}: {}".format(search_key, search_value) return result def generate_value_for_key(key): # 在这里编写根据 searchKey 生成 searchValue 的代码 return "Generated value for {}".format(key) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=3264)

1. 创建了一个 Flask 应用对象，命名为 app。 2. 定义了一个路由，表示处理客户端发送的根路径（即 /）的 POST 请求。当客户端发送此类请求时，Flask 会调用 generate_search_value 函数来处理请求。 3. 在 ...

watch_folder = r'D:/gangko/zip' upload_url = 'http://192.168.1.226:6060/dz' class FileEventHandler(FileSystemEventHandler): def on_created(self, event): if not event.is_directory: file_path = event.src_path with open(file_path, 'rb') as file: files = {'file': file} response = requests.post(upload_url, files=files) print(f"Uploaded {file_path}: {response.status_code}") if name == "main": event_handler = FileEventHandler() observer = Observer() observer.schedule(event_handler, watch_folder, recursive=True) try: observer.start() while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: observer.stop() observer.join()这是上传的代码@app.route('/dz', methods=['POST']) def dezip(): now = datetime.now() current_time = now.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S") target_folder = (os.path.join(r'D:/backup', current_time)) os.mkdir(target_folder) files = request.files.getlist('file') for file in files: filename = file.filename file_path = os.path.join(target_folder, filename) file.save(file_path) return jsonify({"code": 200, "msg": "success"}) if name == 'main': app.run(host='0.0.0.0', port=6060) 这是接收压缩文件的代码，为什么文件会损坏？

根据你提供的代码，无法确定为什么文件会损坏。这段代码是一个简单的文件上传和保存的过程。 在上传的代码中，接收到的文件被保存在目标文件夹 target_folder 中。这段代码没有涉及到对文件进行压缩或解压缩的...

from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): # 获取当前用户 IP user_ip = request.remote_addr # 记录用户访问日志 log_access(user_ip) # 获取所有用户访问历史 access_history = read_access_history() # 构造页面内容 content = '当前用户IP：{}'.format(user_ip) content += '历史访问IP：' content += '' for ip in access_history: content += '{}'.format(ip) content += '' return content def log_access(ip): with open('access.log', 'a') as f: f.write(ip + '\n') def read_access_history(): with open('access.log', 'r') as f: access_history = [line.strip() for line in f] return access_history if __name__ == '__main__': app.run(host = '0.0.0.0' ,port = 5000, debug = 'True')

这是一个使用Flask框架开发的web应用程序，支持用户访问记录的记录和...flask run 其中，app.py是包含上述代码的Python文件名。执行上述命令后，在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/即可查看该应用程序的页面。

import os from flask import Flask, render_template, request, redirect, sessions, jsonify from flask_socketio import SocketIO, emit # 导入socketio包 name_space = '/websocket' app = Flask(__name__) app.secret_key = 'secret!' socketio = SocketIO(app, cors_allowed_origins='*') client_query = [] max_restruct_count = 3 current_restruct_count = 0 queue = [] restr_msg = {} is_restructing = False @socketio.on('connect') def on_connect(): client_id = request.sid client_query.append(client_id) socketio.emit('abb', 'hi') print('有新连接id=%s接加入, 当前连接数%d' % (client_id, len(client_query))) global is_restructing, current_restruct_count if current_restruct_count == 0: socketio.emit('status', '0') else: socketio.emit('status', '1') @socketio.on('disconnect') def on_disconnect(): client_query.remove(request.sid) print('有连接id=%s接退出, 当前连接数%d' % (request.sid, len(client_query))) @socketio.on('abc') def on_message(abc): print(abc) def check(): global current_restruct_count if current_restruct_count == 0: socketio.emit('status', '0') else: socketio.emit('status', '1') @socketio.on('output') def start_restruct(dch): return 1 @app.route('/restruct', methods=['POST']) def restruct(): return jsonify({"code": 200, "msg": "processing"}) @app.route('/show_dirs', methods=['POST']) def show_dirs(): des_dir = 'moxingku' dirs_list = [] for root, dirs, files in os.walk(des_dir): for dir_name in dirs: if os.path.join(root, dir_name).count(os.sep) == 1: dirs_list.append(dir_name) return jsonify({"code": 200, "dirs_list": dirs_list}) if __name__ == '__main__': socketio.run(app, host='0.0.0.0', port=5000, debug=False)#allow_unsafe_werkzeug=True) 这段代码如何改可以将开发环境变成生产环境

要将开发环境变为生产环境，你需要进行以下更改： ... socketio.run(app, host='0.0.0.0', port=80, debug=False) 请确保在生产环境中安装了相应的依赖，并使用适当的方式启动 Flask 应用程序。

import uvicorn from fastapi import FastAPI, UploadFile, File from io import BytesIO from PIL import Image, ImageDraw from utils.operation import YOLO def detect(onnx_path='ReqFile/yolov5n-7-k5.onnx', img=r'ReqFile/bus.jpg', show=True): ''' 检测目标，返回目标所在坐标如： {'crop': [57, 390, 207, 882], 'classes': 'person'},...] :param onnx_path:onnx模型路径 :param img:检测用的图片 :param show:是否展示 :return: ''' yolo = YOLO(onnx_path=onnx_path) # 加载yolo类 det_obj = yolo.decect(img) # 检测 # 打印检测结果 print(det_obj) # 画框框 if show: img = Image.open(img) draw = ImageDraw.Draw(img) for i in range(len(det_obj)): draw.rectangle(det_obj[i]['crop'], width=3) img.show() # 展示 return det_obj app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.post("/detect/") async def create_upload_file(file: UploadFile = File(...)): contents = await file.read() # 接收浏览器上传的图片 im1 = BytesIO(contents) # 将数据流转换成二进制文件存在内存中 # 返回结果 return detect(onnx_path='ReqFile/best-0206.onnx', img=im1, show=False) # 启动项目 if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app='main:app', port=8000, host='0.0.0.0', reload=True)

这是一个使用 FastAPI 和 YOLO 模型进行目标检测的 Python 代码。其中 detect() 函数接收一个 ONNX 模型路径和图片，使用 YOLO 模型进行目标检测，并返回检测结果。create_upload_file() 函数用于接收浏览器上传...
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