resize(src, img, cv::Size(m_Control_Col, m_Control_Row), 0, 0, cv::INTER_AREA);
时间: 2023-09-09 16:05:21 浏览: 76
图片控制大小
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### 回答1:
这是一个 OpenCV 中的函数调用,用于对图片进行调整大小。其中的参数含义如下:
src:原始图片的 Mat 对象
img:调整大小后的图片的 Mat 对象
cv::Size(m_Control_Col, m_Control_Row):调整后的图片大小
0, 0:没有平移操作
cv::INTER_AREA:调整大小的方法,这里使用的是像素区域关系的重采样方法。
### 回答2:
resize函数是OpenCV中的一个图像处理函数,用于改变图像的尺寸大小。该函数的参数包括源图像(src)、目标图像(img)、目标图像尺寸(cv::Size(m_Control_Col, m_Control_Row))以及其他一些参数。
其中,源图像(src)是需要改变尺寸的原始图像。目标图像(img)是用来存储改变尺寸后的图像的变量。
cv::Size(m_Control_Col, m_Control_Row)表示目标图像的尺寸,其中m_Control_Col和m_Control_Row分别表示目标图像的列数和行数。这里的cv::Size是OpenCV中的一个类,用于表示图像的尺寸大小。
最后两个参数0和0表示图像在进行尺寸改变时的偏移量,这里都设置为0,表示不进行偏移。
cv::INTER_AREA是一个插值方法,用于图像的重采样。具体来说,它是基于像素区域关系的一种重采样方法,适用于图像缩小时。这种方法通过计算源图像中目标像素周围的领域,从而得到目标像素的值。
resize函数的作用是将源图像按照指定的尺寸进行缩放,然后将结果存储在目标图像中。通过使用resize函数,我们可以方便地改变图像的大小,从而适应不同的需求和应用场景。
### 回答3:
resize函数是OpenCV中常用的图像重塑函数之一,用于改变图像的尺寸。函数的参数包括:
- src:需要重塑的源图像。
- img:经过尺寸改变后得到的目标图像。
- cv::Size(m_Control_Col, m_Control_Row):目标图像的尺寸大小,m_Control_Col表示目标图像的列数,m_Control_Row表示目标图像的行数。通过指定这两个参数实现对图像尺寸的改变。
- 0, 0:函数中心点的位置,即旋转中心点的坐标,这里设置为(0,0),表示图像的左上角为中心点。
- cv::INTER_AREA:插值方法,用于指定重塑图像时的像素插值算法,INTER_AREA表示使用像素区域范围内的插值算法。
该函数的作用是将源图像src按照指定的目标尺寸进行重塑,并将结果保存在img中。重塑过程会根据目标尺寸以及插值算法,重新计算图像的像素值以满足目标尺寸的要求。
通过resize函数,我们可以轻松地对图像进行尺寸的调整,使其适应不同的需求。
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