python list 转置

时间: 2023-09-14 22:07:34 浏览: 203
要将Python的列表转置,可以使用zip函数和*操作符。下面是一个示例代码: ```python my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] transposed_list = list(zip(*my_list)) print(transposed_list) ``` 输出结果为: ``` [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] ``` 在这个示例中,我们有一个包含嵌套列表的my_list。通过使用zip函数和*操作符,我们传递了my_list的每个子列表作为参数给zip函数。然后,将返回的迭代器转换为列表,以获得转置后的列表transposed_list。每个元组表示转置后的列。
相关问题

python举行转置

要进行python list的转置,可以使用python中的zip函数。zip函数可以将多个列表进行对应元素的配对,从而实现转置的效果。以下是一个示例代码: ```python # 原始列表 original_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 转置后的列表 transposed_list = list(zip(*original_list)) # 打印转置后的列表 print(transposed_list) ``` 运行以上代码会输出如下结果: ```python [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] ``` 这里使用了zip函数和*操作符来实现列表的转置。zip函数将原始列表中的每个子列表的对应位置的元素配对在一起,然后使用*操作符解压缩配对后的元组,得到转置后的列表。 引用提供了一个python list转置的例子,可以供您参考。希望对您有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Python轻松实现PDF格式转换(附详细源码)](https://blog.csdn.net/weixin_38753213/article/details/110914066)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [python list转置和前后反转的例子](https://download.csdn.net/download/weixin_38547397/12860013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

Python数组转置

在 Python 中,数组(列表或数组)的转置可以通过内置的 `zip()` 函数和列表推导来实现,或者使用 `numpy` 库中的 `transpose()` 函数。这里分别给出两种方法: 1. 列表推导式(适用于一维到二维的简单转置): ```python def transpose_list(lst): return [list(i) for i in zip(*lst)] # 示例 original_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] transposed = transpose_list(original_list) ``` 2. `numpy` 库(适用于任意维度的数组转置): ```python import numpy as np def transpose_numpy(arr): return np.array(list(zip(*arr))) # 示例 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) transposed = transpose_numpy(arr) ```

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