python list 转置

要将Python的列表转置，可以使用zip函数和*操作符。下面是一个示例代码：

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed_list = list(zip(*my_list))

print(transposed_list)

输出结果为：

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

在这个示例中，我们有一个包含嵌套列表的my_list。通过使用zip函数和*操作符，我们传递了my_list的每个子列表作为参数给zip函数。然后，将返回的迭代器转换为列表，以获得转置后的列表transposed_list。每个元组表示转置后的列。

相关问题

Python表格转置

在Python中，如果你有数据存储在一个二维列表、pandas DataFrame或者其他表格结构中，想要进行转置操作，可以使用以下几种方法：

1. **列表**：如果是简单的二维列表，可以直接通过索引来交换行和列。例如：

   original_list = [['A', 'B'], ['1', '2']]
   transposed_list = [list(row) for row in zip(*original_list)]
   print(transposed_list)

2. **pandas DataFrame**：对于pandas库的数据框，使用`T`属性非常直观：

   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame({'Column1': ['A', 'B'], 'Column2': ['1', '2']})
   transposed_df = df.T
   print(transposed_df)

3. **NumPy数组**：NumPy数组也有类似的操作，用`numpy.transpose()`函数：

   import numpy as np
   array = np.array(original_list)
   transposed_array = array.T
   print(transposed_array)

4. **Excel文件**：如果你是从Excel读取的数据，可以先读取到pandas DataFrame，然后进行转置：

   df_excel = pd.read_excel('file.xlsx')
   transposed_excel_df = df_excel.T

转置后，原来的行变成了新的列，列变成了新的行。转置可以方便地查看数据的列联表形式或其他维度的分析。

python共轭转置

在Python中，共轭转置是对矩阵进行转置操作后再求共轭。可以使用NumPy库中的conjugate()函数来实现。首先，使用mat()函数创建一个复数矩阵，然后使用T属性进行转置操作，最后使用conjugate()函数求共轭转置。以下是一个示例代码：

import numpy as np
# 使用mat()函数创建矩阵
e = np.mat("1 2 3j; 3 4 5j")
# 共轭转置
result = e.T.conjugate()
print("共轭转置矩阵：\n", result)

在上述代码中，我们创建了一个复数矩阵e，并使用T属性进行转置操作，然后使用conjugate()函数求共轭转置。最后，通过打印result变量的值来输出共轭转置矩阵。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python实现矩阵共轭和共轭转置](https://blog.csdn.net/weixin_44172560/article/details/115057062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Numpy的矩阵、线性代数运算](https://blog.csdn.net/m0_68492606/article/details/125739866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]