x(n*fs+1:(n+1)*fs) = cos(2*pi*fc*t(n*fs+1:(n+1)*fs) + alpha*pi*(2*bits(n)-1)*cumsum(sin(2*pi*fdev*t(n*fs:end))));这个依然不对

时间: 2023-07-23 13:44:26 浏览: 71
DOC

数字信号处理实验：实验1－多种离散时间信号产生-1.doc

非常抱歉，我的回答依然有误。上面的代码中，cumsum函数的输入是从n*fs开始的，但是它的输出是从1开始的，这样就会导致索引错误。正确的代码应该是： ```matlab x(n*fs+1:(n+1)*fs) = cos(2*pi*fc*t(n*fs+1:(n+1)*fs) + alpha*pi*(2*bits(n)-1)*[0, cumsum(sin(2*pi*fdev*t(n*fs+1:n*fs+fs-1)))]); ``` 这样，每个比特对应的MSK信号就可以正确地生成了。再次对之前的错误表示非常抱歉。
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这一步骤中，我们用生成的基带信号乘以载波，即modulated_signal = real(data .* exp(1i * 2 * pi * fc * t))，其中t是时间向量。这里exp函数用于生成复数单位圆上的相位。 调制完成后，我们可能需要添加高斯...
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sy1_matlab_模拟信号调制_dsb_

modulated_signal = (cos(2*pi*fc*t) + info_signal*cos(2*pi*(fc+fs)*t)) + info_signal*cos(2*pi*(fc-fs)*t); 这里，fs是信息信号的频率。 SSB调幅是DSB的一种优化形式，只保留一个边带，从而减少带宽需求...

x(n*fs+1:(n+1)*fs) = cos(2*pi*fc*t(n*fs+1:(n+1)*fs) + alpha*pi*(2*bits(n)-1)*[0, cumsum(sin(2*pi*fdev*t(n*fs+1:n*fs+fs-1))))(1:end-1)]);依然不对

x(n*fs+1:(n+1)*fs) = cos(2*pi*fc*t(n*fs+1:(n+1)*fs) + alpha*pi*(2*bits(n)-1)*[0, cumsum(sin(2*pi*fdev*t(n*fs+1:n*fs+fs-1)))].'); 这样，每个比特对应的MSK信号就可以正确地生成了。非常抱歉这些错误给...

mod_signal((i-1)*L*fs*Tb+1:i*L*fs*Tb) = symbol_waveform.*(M-1)*cos(2*pi*fc*(i-1)*Tb+2*pi/M*symbols(i));这行

- cos(2*pi*fc*(i-1)*Tb+2*pi/M*symbols(i)) 是相位调制，其中 fc 是载波频率，2*pi/M 是相位间距，symbols(i) 是当前符号对应的调制符号。 因此，该行代码实现了将基带波形乘上调制系数，再加上相位调制后...

fs=20000; dt=1/fs; t=0:dt:10; fc=1701.4; fd=11.4; fa=11; g=square(2*pi*fd*t,50); gs=cumsum(g)*dt; rfsk=cos(2*pi*fc*t+2*pi*fa*gs);

- g：产生一个方波调制信号，频率为2*pi*fd，占空比为50%。 - gs：方波调制信号的积分，用于生成相位调制信号。 - rfsk：通过载波频率、相位调制信号和调制指数生成的频移键控信号。 需要注意的是，这段...

用MATLAB实现FM解调代码，如下进行编写。 clc clear fs=30720000:%采样率,硬件系统基准采样率30.72 MHz,fs可配30.72MHz, 3.72Mhz,307.2KHz,30.72KHz,或其它(要求fs需被30720000整除). 办 runType-1:%运行方式,0表示仿真, 1表示软硬结合 y A=2: %幅度 F=10000 基带信号频率 Fc=100000 %载波频率 Kf=20000 %调频灵敏度 N-30720 %采样点数 FM调制 dt=1/fs t=0: dt:(N-1)*dt: y1-A*cos (2*pi*F*七) %基带信号 y2-cos(2*pi*Fc*七): %载波信号 Y %对调制信号进行积分 32 int_mt(1)=0; 33 for i-1:length(t)-1 int_mt (i+1)=int_mt(i)+y1(i)*dt end 37 y3-A*cos (2*pi*Fc*t+ -2*pi *Kf*int_mt) :%已调信号 38 39 %% 调用DA输出函数

y3 = cos(2*pi*Fc*t + 2*pi*Kf*cumsum(y1)*dt); %已调信号 % 包络检测 y_env = abs(hilbert(y3)); % 低通滤波 fcutoff = F + 1000; %低通滤波截止频率 [b,a] = fir1(100,fcutoff/(fs/2)); y_demod = filter(b,a,y_...

% 生成调制信号和载波信号 m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号 c = Ac*cos(2*pi*fc*t); % 载波信号 % VSB模拟调制 y = Ac*(1+beta*m).*cos(2*pi*fc*t) - Ac*beta*m.*sin(2*pi*fc*t); % VSB模拟调制信号 % DFT数字化解调 Y = fft(y); % 对调制信号进行FFT变换 f = (0:length(Y)-1)*Fs/length(Y); % 频率向量 H = zeros(size(Y)); % 初始化解调函数 H(1:length(H)/2+1) = exp(-1j*2*pi*fc*t(1:length(H)/2+1)); % 定义解调函数 z = Y.*H; % DFT数字化解调信号 z = ifft(z); % 对解调信号进行IFFT变换

t是时间向量，Fs是采样率。 需要注意的是，代码中只对频域信号的一半进行了操作，因为FFT输出的频域信号是对称的，只有前一半是有用的。而解调函数在频域上也是对称的，因此只需要取前一半即可。同时，在进行IFFT...

% 设置信号参数 Fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量 fc = 1000; % 载波频率 fm = 100; % 调制信号频率 Am = 1; % 调制信号幅值 Ac = 2; % 载波幅值 % 生成调制信号和载波信号 m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号 c = Ac*cos(2*pi*fc*t); % 载波信号 % DSB模拟调制 y = m.*c; % DSB模拟调制信号 % DFT数字化解调 Y = fft(y); % 对调制信号进行FFT变换 f = (0:length(Y)-1)*Fs/length(Y); % 频率向量 H = zeros(size(Y)); % 初始化解调函数 H(1:length(H)/2+1) = 1./(2*Ac)*exp(-1j*2*pi*fc*t(1:length(H)/2+1)); % 定义解调函数 z = Y.*H; % DFT数字化解调信号 z = ifft(z); % 对解调信号进行IFFT变换

1. 设置采样频率、时间向量、载波频率、调制信号频率、调制信号幅值和载波幅值。 2. 生成调制信号和载波信号，然后进行DSB模拟调制，得到DSB模拟调制信号y。 3. 对DSB模拟调制信号y进行FFT变换，得到频域信号Y和...

fid=fopen('C:\Users\50856\Desktop\数据7\7freqConst_600_0.8.bin','rb'); A1=fread(fid,inf,'bit8'); fclose(fid); fc=600; fs=8753; N=length(A1)/fs; dt=1/fs; t=0:dt:N-dt; A_cos=A1'.*cos(2*pi*fc*t); A_sin=A1'.*sin(2*pi*fc*t); count=round(49/511*fs);%4-0.5194 v_cos=sum(A_cos(1:count))/count; v_sin=-sum(A_sin(1:count))/count; thita0=atan2(v_sin,v_cos); thita=mod(2*pi*fc*t,2*pi)+thita0; fprintf('最后数据点相位（弧度）：%f rad\n',thita(end));

这里使用 .* 运算符对 A1 和 cos(2 * pi * fc * t)、sin(2 * pi * fc * t) 对应的元素进行逐个相乘，得到正弦、余弦分量。 6. 计算 Vcos、Vsin： matlab count = round(49 / 511 * fs); % 求平均的采样点数 v_...

fid=fopen('C:\Users\Administrator\Desktop\数据4\4 freqConst_365_0.bin','rb'); A1=fread(fid,inf,'bit8'); fclose(fid); fc1=365; fs=8753; N=length(A1)/fs; dt=1/fs; t=0:dt:N-dt; A1_cos=A1'.*cos(2*pi*fc1*t); A1_sin=A1'.*sin(2*pi*fc1*t); count1=round(36.53/365*fs);%4-0.5194 v1_cos=sum(A1_cos(1:count1))/count1; v1_sin=-sum(A1_sin(1:count1))/count1; thita1=atan2(v1_sin,v1_cos); thita2=mod(2*pi*fc1*t,2*pi)+thita1; %disp(thita(end)); fprintf('最后数据点相位（弧度）：%f rad\n',thita2(end));

这段代码的功能是读取二进制文件，对其进行分析并计算相位。具体来说，此代码读取了一个名为"4 freqConst_365_0.bin"的二...接着，代码计算了v1_cos和v1_sin，并使用这些变量计算thita1。最后，代码计算了相位thita2。

fs = 10000; % 采样率 t = 0:1/fs:1; % 时间序列 Ac = 1; % 载波幅度 fc = 1000; % 载波频率 % 基带信号m(t) mt = sin(10*pi*t) + sin(30*pi*t); % DSB调制 st = Ac * mt .* cos(2*pi*fc*t);请扩展以上MATLAB语言实现对DSB调制信号的相干解调，并作出图形。

f = -fs/2:fs/length(t):fs/2-fs/length(t); % 频率序列 St = fftshift(abs(fft(st))); Rt = fftshift(abs(fft(rt))); Yt = fftshift(abs(fft(yt))); plot(f, St) hold on plot(f, Rt) plot(f, Yt) xlabel('频率') ...

（1）fc=10; T=5;B=10;fs=100;Ts=1/fs;N=T/Ts;k=B/T; t=linspace(-T/2,T/2https://csdnimg.cn/release/searchv2-fe/img/icon-send.3681be21.svg,N); y(t)= exp(1i*2*pi*(fc*t+0.5*k*t.^2)); （2）在maltab中将该y(t)信号按照公式： st=y(t)*cos(2*pi*f*t) 进行调制，其中调制频率f为2GHz，利用matlab分析调制以后信号的时域和频域波形； （3）对s(t)进行解调，调制频率f为2GHz，利用matlab分析解调后的时域和

y = exp(1i*2*pi*(fc*t+0.5*k*t.^2)); % 生成调制信号 2. 进行调制 将调制信号按照题目中给出的公式进行调制： f = 2e9; % 调制频率 st = y .* cos(2*pi*f*t); % 进行调制 3. 分析调制后信号的时域...

clc;clear all;close all;% 设置参数Fs = 8000;Fc = 2400;Tb = 0.001;N = 8;L = 4;% 生成随机比特序列data = randi([0 1], [1 N*L]);% 串并转换data_matrix = reshape(data, [N, L]);% 符号映射symbols_matrix = 2*data_matrix - 1;% I-Q 平衡symbols_matrix = symbols_matrix/sqrt(2);% 带通滤波器n = 0:1/Fs:(Tb*N-1/Fs);filter = sin(pi*n/Tb).*sqrt(2/Tb).*cos(2*pi*Fc*n);signal = reshape(filter*reshape(symbols_matrix, [N*L, 1]), [1, N*Tb*Fs]);% 加入高斯白噪声snr_db = 10;snr_lin = 10^(snr_db/10);P_signal = mean(abs(signal).^2);P_noise = P_signal/snr_lin;noise = sqrt(P_noise/2)*(randn(1, N*Tb*Fs) + 1i*randn(1, N*Tb*Fs));signal_noise = signal + noise;% 解调器demod_filter = fliplr(filter);demod_signal = conv(signal_noise, demod_filter);% 采样sampled_signal = demod_signal(Fs*Tb/2:Fb*Tb:N*Tb*Fs);% 决策器decoded_signal = sampled_signal > 0;% 比特错误率计算BER = sum(xor(decoded_signal, data))/(N*L)% 显示结果figure();subplot(2, 1, 1);plot(real(signal_noise));title('Baseband signal with noise');subplot(2, 1, 2);plot(decoded_signal);title('Decoded signal');对这些代码进行改进

因此，需要将 sampled_signal 的计算公式修改为 sampled_signal = demod_signal(Fs*Tb/2:Tb*N*Fs:N*Tb*Fs);。 3. 添加参数检查 为了避免出现错误，可以添加一些参数检查来确保输入参数的正确性。例如，可以...

t = 0:0.0001:0.05; m = sin(10*pi*t) + sin(30*pi*t); fc = 2000; c = cos(2*pi*fc*t); usb = m.*c - imag(hilbert(m)).*sin(2*pi*fc*t); lsb = m.*c + imag(hilbert(m)).*sin(2*pi*fc*t); subplot(2,2,1); plot(t,usb); title('上边带调制信号时域波形'); subplot(2,2,2); plot(t,lsb); title('下边带调制信号时域波形'); fs = 1/(t(2)-t(1)); N = length(t); f = linspace(-fs/2,fs/2,N); usb_fft = fftshift(fft(usb))/N; lsb_fft = fftshift(fft(lsb))/N; subplot(2,2,3); plot(f,abs(usb_fft)); title('上边带调制信号幅度频谱图'); subplot(2,2,4); plot(f,abs(lsb_fft)); title('下边带调制信号幅度频谱图');请扩展以上MATLAB语言实现对SSB调制信号的相干解调，并作出图形

c = cos(2*pi*fc*t); % 上边带调制信号 usb = m.*c - imag(hilbert(m)).*sin(2*pi*fc*t); % 下边带调制信号 lsb = m.*c + imag(hilbert(m)).*sin(2*pi*fc*t); % 相干解调 usb_demod = usb.*cos(2*pi*fc*t); lsb_...

基于以下代码生成解调代码% 设置参数 fs = 44100; % 采样频率 fc = 2000; % 载频频率 Tsym = 0.001; % 符号持续时间 Ts = 0.0001; % 采样间隔 M = 16; % 调制阶数 N = 64; % 子载波数 CP = 16; % 循环前缀长度 % 生成随机符号序列 data = randi([0 M-1],1,N); % OFDM 调制 symbols = ifft(data); % 添加循环前缀 symbols_cp = [symbols(end-CP+1:end) symbols]; % 将符号序列串行化 x = symbols_cp(:)'; % 生成载波信号 carrier = cos(2*pi*fc*(0:length(x)-1)/fs); % 信号叠加 x = real(x.*carrier);

carrier = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号 % 信号叠加 x = real(x.*carrier); 2. OFDM 解调： matlab % OFDM 解调 fs = 44100; % 采样频率 fc = 2000; % 载频频率 Tsym = 0.001; % 符号持续时间 Ts = 0.0001;...
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