(1)fc=10; T=5;B=10;fs=100;Ts=1/fs;N=T/Ts;k=B/T; t=linspace(-T/2,T/2https://csdnimg.cn/release/searchv2-fe/img/icon-send.3681be21.svg,N); y(t)= exp(1i*2*pi*(fc*t+0.5*k*t.^2)); (2)在maltab中将该y(t)信号按照公式: st=y(t)*cos(2*pi*f*t) 进行调制,其中调制频率f为2GHz,利用matlab分析调制以后信号的时域和频域波形; (3)对s(t)进行解调,调制频率f为2GHz,利用matlab分析解调后的时域和
时间: 2024-03-13 11:48:07 浏览: 93
信号与系统实验五1
根据题目中给出的代码,可以按照以下步骤进行信号调制和解调:
1. 生成调制信号
根据题目中给出的信号生成式,可以生成调制信号:
```
fc = 10; % 载波频率
T = 5; % 信号持续时间
B = 10; % 信号带宽
fs = 100; % 采样频率
Ts = 1/fs; % 采样时间间隔
N = T/Ts; % 采样点数
k = B/T; % 调制系数
t = linspace(-T/2, T/2, N); % 生成时间序列
y = exp(1i*2*pi*(fc*t+0.5*k*t.^2)); % 生成调制信号
```
2. 进行调制
将调制信号按照题目中给出的公式进行调制:
```
f = 2e9; % 调制频率
st = y .* cos(2*pi*f*t); % 进行调制
```
3. 分析调制后信号的时域和频域波形
绘制调制信号的时域波形:
```
plot(t, real(st)); % 绘制实部的时域波形
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
title('调制后信号的时域波形');
```
绘制调制信号的频域波形:
```
fvec = linspace(-fs/2, fs/2, N); % 生成频率序列
Sf = abs(fftshift(fft(st))/N); % 进行FFT变换
plot(fvec, Sf); % 绘制频域波形
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅度');
title('调制后信号的频域波形');
```
4. 进行解调
将调制信号按照题目中给出的公式进行解调:
```
rst = st .* cos(2*pi*f*t); % 进行解调
```
5. 分析解调后信号的时域和频域波形
绘制解调后信号的时域波形:
```
plot(t, real(rst)); % 绘制实部的时域波形
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
title('解调后信号的时域波形');
```
绘制解调后信号的频域波形:
```
Rf = abs(fftshift(fft(rst))/N); % 进行FFT变换
plot(fvec, Rf); % 绘制频域波形
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅度');
title('解调后信号的频域波形');
```
以上代码仅为示例,请根据您的实际需求进行修改。
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