(1)fc=10; T=5;B=10;fs=100;Ts=1/fs;N=T/Ts;k=B/T; t=linspace(-T/2,T/2https://csdnimg.cn/release/searchv2-fe/img/icon-send.3681be21.svg,N); y(t)= exp(1i*2*pi*(fc*t+0.5*k*t.^2)); (2)在maltab中将该y(t)信号按照公式: st=y(t)*cos(2*pi*f*t) 进行调制,其中调制频率f为2GHz,利用matlab分析调制以后信号的时域和频域波形; (3)对s(t)进行解调,调制频率f为2GHz,利用matlab分析解调后的时域和

时间: 2024-03-13 10:48:07 浏览: 108
根据题目中给出的代码,可以按照以下步骤进行信号调制和解调: 1. 生成调制信号 根据题目中给出的信号生成式,可以生成调制信号: ``` fc = 10; % 载波频率 T = 5; % 信号持续时间 B = 10; % 信号带宽 fs = 100; % 采样频率 Ts = 1/fs; % 采样时间间隔 N = T/Ts; % 采样点数 k = B/T; % 调制系数 t = linspace(-T/2, T/2, N); % 生成时间序列 y = exp(1i*2*pi*(fc*t+0.5*k*t.^2)); % 生成调制信号 ``` 2. 进行调制 将调制信号按照题目中给出的公式进行调制: ``` f = 2e9; % 调制频率 st = y .* cos(2*pi*f*t); % 进行调制 ``` 3. 分析调制后信号的时域和频域波形 绘制调制信号的时域波形: ``` plot(t, real(st)); % 绘制实部的时域波形 xlabel('时间(秒)'); ylabel('幅度'); title('调制后信号的时域波形'); ``` 绘制调制信号的频域波形: ``` fvec = linspace(-fs/2, fs/2, N); % 生成频率序列 Sf = abs(fftshift(fft(st))/N); % 进行FFT变换 plot(fvec, Sf); % 绘制频域波形 xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅度'); title('调制后信号的频域波形'); ``` 4. 进行解调 将调制信号按照题目中给出的公式进行解调: ``` rst = st .* cos(2*pi*f*t); % 进行解调 ``` 5. 分析解调后信号的时域和频域波形 绘制解调后信号的时域波形: ``` plot(t, real(rst)); % 绘制实部的时域波形 xlabel('时间(秒)'); ylabel('幅度'); title('解调后信号的时域波形'); ``` 绘制解调后信号的频域波形: ``` Rf = abs(fftshift(fft(rst))/N); % 进行FFT变换 plot(fvec, Rf); % 绘制频域波形 xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅度'); title('解调后信号的频域波形'); ``` 以上代码仅为示例,请根据您的实际需求进行修改。
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clc; clear; close all; % 定义参数 fc = 2e3; % 载波频率 fs = 64 * fc; % 采样频率 T = 8 / fc; % 基带信号周期 Ts = 1 / (2 * fc); % 输入信号周期 B = 0.5 / T; % 基带带宽 BbTb = 0.5; % 3dB带宽 % 生成数字序列和基带信号 data = [0 0 1 0 1 0 1 0]; baseband = generate_baseband(data, fs, T); % GMSK调制 modulated_signal = gmsk_modulation(baseband, fc, fs, B, BbTb); % 绘制调制后的波形 figure(1); t = 0:1/fs:length(modulated_signal)/fs-1/fs; plot(t, modulated_signal); xlabel('时间/s'); ylabel('幅度'); title('GMSK调制波形00101010'); % 生成基带信号的函数 % 输入参数: % data: 数字序列 % fs: 采样频率 % T: 基带信号周期 % 输出参数: % baseband: 基带信号 function baseband = generate_baseband(data, fs, T) baseband = zeros(1, length(data) * fs * T); for i = 1:length(data) if data(i) == 0 baseband((i-1)*fs*T+1:i*fs*T) = -1; else baseband((i-1)*fs*T+1:i*fs*T) = 1; end end end % GMSK调制的函数 % 输入参数: % baseband: 基带信号 % fc: 载波频率 % fs: 采样频率 % B: 基带带宽 % BbTb: 3dB带宽 % 输出参数: % modulated_signal: 调制信号 function modulated_signal = gmsk_modulation(baseband, fc, fs, B, BbTb) kf = B / (2*pi); % 调制指数 bt = 0:1/fs:length(baseband)/fs-1/fs; % 基带信号时间序列 gaussian = gausspuls(bt, B/(2*pi*BbTb), 2.5); % 高斯滤波器 baseband_f = filter(gaussian, 1, baseband); % 进行滤波 cumulative_freq = cumsum(baseband_f) / fs * kf; % 计算累积频偏 t = 0:1/fs:length(baseband_f)/fs-1/fs; % 调制信号时间序列 phasor = exp(1j*(2*pi*fc*t + 2*pi*cumulative_freq)); % 产生载波相位 modulated_signal = real(baseband_f .* phasor); % 进行相乘运算,得到调制信号 end % 自定义高斯滤波器函数 % 输入参数: % t: 时间序列 % B: 带宽 % alpha: 音频信号系数 % 输出参数: % g: 高斯函数 function gaussian = gausspuls(t, B, alpha) gaussian = (2 * pi * B * t) .^ alpha .* exp(-(2 * pi * B * t) .^ 2 / (2 * log(2))); end

将下列代码中的基带8-PSK更换为4-PSK:clear all nsymbol=10000; %每种信噪比下的发送符号数 T=1; %符号周期 fs=100; %每个符号的采样点数 ts=1/fs; %采样时间间隔 t=0:ts:T-ts; %时间向量 fc=10; %载波频率 c=sqrt(2/T)*exp(j*2*pi*fc*t); %载波信号 c1=sqrt(2/T)*cos(2*pi*fc*t); %同相载波 c2=-sqrt(2/T)*sin(2*pi*fc*t); %正交载波 M=8; %8-PSK graycode=[0 1 2 3 6 7 4 5]; %Gray编码规则 EsN0=0:15; %信噪比,Es/N0 snr1=10.^(EsN0/10); %信噪比转换为线性值 msg=randint(1,nsymbol,M); %消息数据 msg1=graycode(msg+1); %Gray映射 msgmod=pskmod(msg1,M).'; %基带8-PSK调制 tx=real(msgmod*c); %载波调制 tx1=reshape(tx.',1,length(msgmod)*length(c)); spow=norm(tx1).^2/nsymbol; %求每个符号的平均功率 for indx=1:length(EsN0) sigma=sqrt(spow/(2*snr1(indx))); %根据符号功率求噪声功率 rx=tx1+sigma*randn(1,length(tx1)); %加入高斯白噪声 rx1=reshape(rx,length(c),length(msgmod)); r1=(c1*rx1)/length(c1); %相关运算 r2=(c2*rx1)/length(c2); r=r1+j*r2; y=pskdemod(r,M); %PSK解调 decmsg=graycode(y+1); [err,ber(indx)]=biterr(msg,decmsg,log2(M)); %误比特率 [err,ser(indx)]=symerr(msg,decmsg); %误符号率 end ser1=2*qfunc(sqrt(2*snr1)*sin(pi/M)); %理论误符号率 ber1=1/log2(M)*ser1; %理论误比特率 semilogy(EsN0,ber,'-ko',EsN0,ser,'-k*',EsN0,ser1,EsN0,ber1,'-k.'); title('8-PSK载波调制信号在AWGN信道下的性能') xlabel('Es/N0');ylabel('误比特率和误符号率') legend('误比特率','误符号率','理论误符号率','理论误比特率')

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