np.array(100)
时间: 2023-08-24 15:07:18 浏览: 80
浅谈numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist
当我们使用`np.array(100)`这个代码时,它会创建一个只包含一个元素的NumPy数组,该元素的值为100。
具体来说,`np.array(100)`的返回值是一个形状为`()(即空括号)`的一维数组,包含一个值为100的元素。我们可以通过以下代码来验证:
```python
import numpy as np
# 创建一个只包含一个元素的NumPy数组
arr = np.array(100)
# 输出数组的类型、形状和元素
print(type(arr)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(arr.shape) # ()
print(arr[0]) # 100
```
在这个代码中,我们首先使用`np.array`函数创建了一个只包含一个元素的NumPy数组`arr`。然后,我们使用`type`函数输出了`arr`的类型,结果为`<class 'numpy.ndarray'>`,说明`arr`是一个NumPy数组。接下来,我们使用`arr.shape`输出了数组的形状,结果为`()(即空括号)`,表示该数组只有一个元素。最后,我们使用`arr[0]`输出了数组中的元素,结果为100。
需要注意的是,如果我们想创建一个形状为`(1,)`的一维数组,并且元素的值为100,应该使用`np.array([100])`这个代码。这个代码会创建一个包含一个元素的一维数组,该元素的值为100。
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