pandas鸢尾花分别显示花萼和花瓣数据
时间: 2023-07-30 22:07:43 浏览: 42
好的,我们可以使用pandas库加载鸢尾花数据集,并使用DataFrame对象显示花萼和花瓣数据。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 加载鸢尾花数据集
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
names = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'class']
dataset = pd.read_csv(url, names=names)
# 显示花萼数据
print(dataset[['sepal-length', 'sepal-width']])
# 显示花瓣数据
print(dataset[['petal-length', 'petal-width']])
```
这样就可以分别显示花萼和花瓣数据了。注意在代码中我使用了pandas的read_csv函数来加载数据集,并指定了列名,然后使用DataFrame的切片操作来选择需要显示的列。
相关问题
读入鸢尾花数据,并显示全部鸢尾花数据,然后分别显示花萼数据和花瓣数据
好的,我可以帮你写一个Python程序来完成这个任务。请确认你已经安装了pandas和numpy这两个库。
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读入鸢尾花数据
iris = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header=None)
# 显示全部鸢尾花数据
print(iris)
# 分别显示花萼数据和花瓣数据
sepal_data = iris.iloc[:, :2]
petal_data = iris.iloc[:, 2:4]
print(sepal_data)
print(petal_data)
```
这个程序会先读入鸢尾花数据,并显示全部数据。然后,它会根据数据格式分别显示花萼数据和花瓣数据。请注意,这个程序中使用的是鸢尾花数据集的在线链接,如果你已经下载了数据集,可以将程序中的链接替换为本地文件路径。
设计程序分别显示鸢尾花每个品种的花萼数据和花瓣数据
好的,这里提供一种Python语言实现的方式,使用scikit-learn库中的鸢尾花数据集来完成这个任务。
首先,需要导入相关库和数据集:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
iris = load_iris()
```
然后,可以将数据集中的特征数据和标签数据分别存储到DataFrame对象中:
```python
# 特征数据
df_features = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
# 标签数据
df_target = pd.DataFrame(iris.target, columns=['target'])
```
接下来,可以根据不同的鸢尾花品种,分别显示花萼和花瓣的数据:
```python
# 鸢尾花品种
species = ['setosa', 'versicolor', 'virginica']
# 输出花萼数据
for spec in species:
print(f"{spec}花萼数据:\n{df_features[df_target['target'] == species.index(spec)].iloc[:, :2]}")
# 输出花瓣数据
for spec in species:
print(f"{spec}花瓣数据:\n{df_features[df_target['target'] == species.index(spec)].iloc[:, 2:]}")
```
其中,`iloc`方法用于选择DataFrame中的行和列。在这里,`.iloc[:, :2]`表示选择所有行和前两列,`.iloc[:, 2:]`表示选择所有行和从第三列开始的所有列。
注意,以上代码中的`print`语句只是为了方便显示数据,实际应用时可以根据需要进行修改。