设计程序分别显示鸢尾花每个品种的花萼数据和花瓣数据

好的，这里提供一种Python语言实现的方式，使用scikit-learn库中的鸢尾花数据集来完成这个任务。

首先，需要导入相关库和数据集：

from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd

iris = load_iris()

然后，可以将数据集中的特征数据和标签数据分别存储到DataFrame对象中：

# 特征数据
df_features = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)

# 标签数据
df_target = pd.DataFrame(iris.target, columns=['target'])

接下来，可以根据不同的鸢尾花品种，分别显示花萼和花瓣的数据：

# 鸢尾花品种
species = ['setosa', 'versicolor', 'virginica']

# 输出花萼数据
for spec in species:
    print(f"{spec}花萼数据：\n{df_features[df_target['target'] == species.index(spec)].iloc[:, :2]}")

# 输出花瓣数据
for spec in species:
    print(f"{spec}花瓣数据：\n{df_features[df_target['target'] == species.index(spec)].iloc[:, 2:]}")

其中，`iloc`方法用于选择DataFrame中的行和列。在这里，`.iloc[:, :2]`表示选择所有行和前两列，`.iloc[:, 2:]`表示选择所有行和从第三列开始的所有列。

注意，以上代码中的`print`语句只是为了方便显示数据，实际应用时可以根据需要进行修改。