Python中Numpy如何转置一个数组

在Python中，可以使用Numpy库中的transpose函数来转置一个数组。具体方法如下：

1.导入numpy库

import numpy as np

2.创建一个数组

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

3.使用transpose函数进行转置

arr_T = arr.transpose()

或者使用简化形式

arr_T = arr.T

4.输出转置后的数组

print(arr_T)

输出结果为：

[[1 3]
[2 4]]

相关问题

python 使用numpy求转置数组

要求一个numpy数组的转置，可以使用transpose()函数或者T属性。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个2x3的矩阵
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用transpose()函数求转置
arr_transpose = arr.transpose()
print(arr_transpose)

# 使用T属性求转置
arr_T = arr.T
print(arr_T)

输出结果：

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

可以看到，两种方法都可以求出矩阵的转置。使用transpose()函数时，可以传入一个表示轴的元组来指定转置的顺序。例如，transpose((1, 0))表示将原数组的第一维和第二维交换。

python 使用numpy求转置数组最后输出列表

可以使用numpy的transpose函数来求一个数组的转置，然后利用tolist()方法将结果转换为列表。具体代码如下：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 求转置
transpose_arr = np.transpose(arr)

# 将转置后的数组转换为列表
transpose_list = transpose_arr.tolist()

print(transpose_list)  # 输出：[[1, 3], [2, 4]]

其中，np.transpose(arr)可以简写为arr.T。