nput path does not exist: hdfs://localhost:9000/user/hadoop/input

Hive执行过程中遇到"input path does not exist"的错误通常是因为Hive的元数据库中存储了HDFS上没有的分区目录导致的。这种情况很可能是由于误删除了外部表的数据导致的。您可以通过检查Hive元数据库中的分区信息，以及通过执行命令"hdfs dfs -ls 'hive location'"来确认HDFS上是否存在该路径。

相关问题

nput 'y' of 'Mul' Op has type float64 that does not match type float32 of argument 'x

这个错误通常是由于在TensorFlow中使用不同类型的数据导致的。TensorFlow中的大多数运算符都需要相同类型的张量作为输入。在这种情况下，'Mul' Op的y输入是float64类型，而x输入是float32类型，因此会出现类型不匹配的错误。

要解决这个问题，你需要确保在使用' Mul' Op之前，x和y张量的数据类型相同。可以使用tf.cast()函数将张量的数据类型转换为所需的类型。例如，如果想将float32类型的张量转换为float64类型，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf
x = tf.cast(x, tf.float64)

这将把x张量的数据类型转换为float64类型。在进行乘法运算之前，确保x和y的数据类型都是相同的。

针对以下春单国答问#进#写其处理程净！ （html#+ 《head <title>GET方法猴烈的春华实例《tit1hea 内容4 <body#+ <form name-"form1action= 0601 do.phpmethod#get #+ 会员盛尚 （bn#用户名：（i nput type textname username中密码：Kinput type 'passwordnamef password KbuDKinput type-submitMalue#声” </formD </body <html2写出分析

根据你提供的代码片段，这是一个简单的HTML表单，其目的是向服务器发送GET请求，以获取会员盛尚的用户名和密码。

具体地，表单中包含一个名为"form1"的表单，其方法(method)属性被设置为"GET"，意味着表单数据将作为查询字符串附加到URL中发送到服务器。表单中包含两个输入框，分别用于输入用户名和密码，并且有一个提交按钮，用于提交表单数据。

当用户点击提交按钮时，浏览器将向服务器发送一个GET请求，其中URL中包含表单数据。服务器将根据表单数据进行处理，并返回相关的响应。

需要注意的是，这只是一个HTML表单，它并不包含任何与服务器端交互的代码。因此，我们无法知道服务器端如何处理表单数据。