nput_clean = tf.keras.Input(shape=(28,28,3))
时间: 2023-05-22 12:03:06 浏览: 63
非常感谢您的提问。Airsim 和 UE 都是游戏开发中用到的虚拟环境,在 Ubuntu 系统下,您可以按照以下步骤使用:
1. 安装所需的库文件:
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
2. 克隆 Airsim 的代码:
git clone https://github.com/Microsoft/AirSim.git
3. 构建 Airsim:
cd Airsim
./setup.sh
./build.sh
4. 安装 UE4:
您可以从 Epic Games 的官方网站下载并安装 UE4。
5. 启动 Airsim 和 UE4:
打开终端并进入 Airsim 目录,然后运行以下命令以启动 Airsim:
./AirSim.sh -windowed -ResX=640 -ResY=480
然后打开 UE4 并加载 Airsim 插件。
祝您使用愉快!
相关问题
nput_param = nn.Parameter(input_img.data)
这段代码看起来是在将一个张量数据(input_img.data)转化成 PyTorch 中的可训练参数(nn.Parameter)。通过将数据封装成可训练参数后,就可以使用优化器来更新该参数的值,从而实现模型的训练。常见的做法是在模型的初始化方法中使用nn.Parameter()创建可训练参数,并在前向计算中使用该参数。
nput In [18], in <cell line: 6>() 3 X, y = make_classification(n_classes=2, class_sep=2, weights=[0.1, 0.9], n_informative=3, n_redundant=1, flip_y=0, n_features=20, n_clusters_per_class=1, n_samples=10000, random_state=10) 4 print('Original dataset shape %s' % Counter(y)) ----> 6 from imblearn.over_sampling import SMOTE 7 smote = SMOTE(random_state=42) 8 X_res, y_res = smote.fit_resample(X, y) ModuleNotFoundError: No module named 'imblearn'
这个错误显示你的代码中缺少名为 "imblearn" 的模块。这个模块是一个用于不平衡数据处理的Python库,可能需要先安装这个库才能运行代码。
你可以尝试在命令行中运行以下命令来安装它:
```
pip install imbalanced-learn
```
如果你使用的是Anaconda,也可以尝试以下命令:
```
conda install -c conda-forge imbalanced-learn
```
安装完成后,你需要在代码中导入这个库:
```python
from imblearn.over_sampling import SMOTE
```
这样就可以使用其中的SMOTE方法进行过采样了。
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