nput In [18], in <cell line: 6>() 3 X, y = make_classification(n_classes=2, class_sep=2, weights=[0.1, 0.9], n_informative=3, n_redundant=1, flip_y=0, n_features=20, n_clusters_per_class=1, n_samples=10000, random_state=10) 4 print('Original dataset shape %s' % Counter(y)) ----> 6 from imblearn.over_sampling import SMOTE 7 smote = SMOTE(random_state=42) 8 X_res, y_res = smote.fit_resample(X, y) ModuleNotFoundError: No module named 'imblearn'

这个错误显示你的代码中缺少名为 "imblearn" 的模块。这个模块是一个用于不平衡数据处理的Python库，可能需要先安装这个库才能运行代码。

你可以尝试在命令行中运行以下命令来安装它：

pip install imbalanced-learn

如果你使用的是Anaconda，也可以尝试以下命令：

conda install -c conda-forge imbalanced-learn

安装完成后，你需要在代码中导入这个库：

from imblearn.over_sampling import SMOTE

这样就可以使用其中的SMOTE方法进行过采样了。

相关问题

针对以下春单国答问#进#写其处理程净！ （html#+ 《head <title>GET方法猴烈的春华实例《tit1hea 内容4 <body#+ <form name-"form1action= 0601 do.phpmethod#get #+ 会员盛尚 （bn#用户名：（i nput type textname username中密码：Kinput type 'passwordnamef password KbuDKinput type-submitMalue#声” </formD </body <html2写出分析

根据你提供的代码片段，这是一个简单的HTML表单，其目的是向服务器发送GET请求，以获取会员盛尚的用户名和密码。

具体地，表单中包含一个名为"form1"的表单，其方法(method)属性被设置为"GET"，意味着表单数据将作为查询字符串附加到URL中发送到服务器。表单中包含两个输入框，分别用于输入用户名和密码，并且有一个提交按钮，用于提交表单数据。

当用户点击提交按钮时，浏览器将向服务器发送一个GET请求，其中URL中包含表单数据。服务器将根据表单数据进行处理，并返回相关的响应。

需要注意的是，这只是一个HTML表单，它并不包含任何与服务器端交互的代码。因此，我们无法知道服务器端如何处理表单数据。

nput path does not exist: hdfs://localhost:9000/user/hadoop/input

Hive执行过程中遇到"input path does not exist"的错误通常是因为Hive的元数据库中存储了HDFS上没有的分区目录导致的。这种情况很可能是由于误删除了外部表的数据导致的。您可以通过检查Hive元数据库中的分区信息，以及通过执行命令"hdfs dfs -ls 'hive location'"来确认HDFS上是否存在该路径。